Square Enix ha annunciato Square Enix AI Tech Preview: il caso dell’omicidio seriale di Portopiauna dimostrazione educativa dell’elaborazione del linguaggio naturale applicata al gioco di avventura pubblicato nel 1983 Il caso di omicidio seriale di Portopia da Ricerca del drago creatore della serie Yuji Horii. Verrà avviato per PC tramite Vapore il 24 aprile come titolo free-to-play.

Ecco una panoramica del gioco, tramite il suo Pagina Steam:

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Questo software è una dimostrazione educativa di Natural Language Processing (NLP), una tecnologia AI, applicata al gioco di avventura Il caso di omicidio seriale di Portopia (creato da Yuji Horii e pubblicato per la prima volta in Giappone nel 1983). Al momento della versione originale del gioco, la maggior parte dei giochi di avventura veniva giocata utilizzando un sistema di “command input”, in cui al giocatore veniva chiesto di digitare del testo per decidere le azioni del proprio personaggio. Sistemi di input di testo gratuiti come questi hanno permesso ai giocatori di sentirsi molto liberi. Tuttavia, arrivavano con una comune fonte di frustrazione: i giocatori sapevano quale azione volevano eseguire ma non potevano farlo perché non riuscivano a trovare la formulazione giusta. Questo problema era causato dai limiti delle prestazioni del PC e della tecnologia NLP dell’epoca.

Sono passati 40 anni da allora e le prestazioni del PC sono migliorate drasticamente, così come le capacità della tecnologia NLP. Usando Il caso di omicidio seriale di Portopia come banco di prova, vorremmo mostrarti le capacità della moderna PNL e l’impatto che può avere sui giochi di avventura, oltre ad approfondire la tua comprensione delle tecnologie NLP.

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

L’elaborazione del linguaggio naturale è una tecnologia che consente ai computer di ricavare significati dal linguaggio naturale, il tipo di linguaggio che usiamo nella comunicazione quotidiana. Il deep learning condotto su un ampio set di dati di testo consente al sistema di comprendere input di testo complessi (NLU) e di generare risposte paragonabili a quelle scritte da esseri umani (NLG).

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

Per interagire con i computer utilizzando il linguaggio naturale, il computer deve capire cosa sta cercando di dirgli il suo partner umano, indipendentemente dalla formulazione scelta. La comprensione del linguaggio naturale è un’area di ricerca sulla PNL che mira a far comprendere correttamente ai computer il linguaggio naturale, il cui significato può essere spesso ambiguo. In questa anteprima tecnica, l’NLU viene utilizzato per aiutare il giovane detective a comprendere le istruzioni del giocatore.

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Discorso al testo (STT)

Speech-to-Text, o Automatic Speech Recognition (ASR), consente di convertire l’input vocale in testo scritto. Usando questa tecnologia, i giocatori possono dare istruzioni usando la propria voce piuttosto che una tastiera. Si noti che per un’esperienza soddisfacente sono necessarie una GPU compatibile con CUDA e una grande quantità di VRAM.

Generazione del linguaggio naturale (NLG)

La generazione automatica di testo naturale è uno degli argomenti di ricerca più importanti nel campo della PNL. Ad esempio, sono in corso ricerche sui motori di intelligenza artificiale in grado di rispondere alle domande al posto degli operatori umani, nonché sui chatbot basati sull’intelligenza artificiale, entrambi dovrebbero avere un’ampia varietà di applicazioni nel mondo reale. Questa anteprima tecnica includeva originariamente una funzione basata sulla tecnologia Natural Language Generation, in cui il sistema avrebbe generato risposte naturali a domande che non avevano una risposta pre-scritta. Tuttavia, la funzione NLG è omessa in questa versione perché rimane il rischio che l’IA generi risposte non etiche. Vi ringraziamo per la vostra comprensione. Prenderemo in considerazione la possibilità di reintrodurre questa funzione non appena la nostra ricerca riuscirà a creare un ambiente in cui i giocatori possano godersi l’esperienza w

Guarda il trailer dell’annuncio e il primo filmato di gioco qui sotto. Visualizza i primi screenshot nella galleria. Visita il sito ufficiale qui: Inglese, giapponese.

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