Google è stato in difficoltà con le versioni di Gemini ultimamente, ma il suo prossimo grande lancio non viene presentato in tempo. Il ritardo di Gemini 3.5 Pro è reale, secondo Bloombergcitando dieci dipendenti attuali ed ex.
La codifica è il punto critico. Anthropic e OpenAI hanno entrambi distribuito modelli che superano l'attuale gamma di Google nella scrittura del codice. Gemini 3.5 Pro avrebbe dovuto colmare questa lacuna. Secondo quanto riferito, Google ha aggiornato i dati di addestramento del modello il mese scorso appositamente per migliorare la codifica, ma i risultati internamente non sono stati soddisfacenti. Sundar Pichai aveva dichiarato a maggio che 3.5 Pro era già in esecuzione internamente e sarebbe stato lanciato il mese successivo. Quel mese andava e veniva. Finora, Gemini 3.5 Flash è l'unico modello della gamma 3.5 effettivamente distribuito.
Perché ci vuole così tanto tempo
Parte del problema è la dimensione stessa di Google. Secondo quanto riferito, Cloud, DeepMind e il team Android stanno costruendo strumenti di codifica AI separati. Far passare un modello a così tante parti interessate rallenta le cose. Si dice anche che gli ingegneri siano in competizione tra loro solo per ottenere la potenza di calcolo per i propri test. Apparentemente il ritardo ha spinto alcuni membri dello staff frustrati ad abbandonare la porta verso Anthropic e altri laboratori. Alla notizia le azioni di Alphabet sono scese di qualche punto percentuale.
C'è una cosa che vale la pena tenere d'occhio anche al di fuori di Google. I nuovi Foundation Model di Apple sono stati costruiti distillando un modello Gemini personalizzato come parte di un accordo pluriennale. MagicTech ha già spiegato in che modo una versione Gemini più potente avvantaggia anche il funzionamento di Siri di Apple. Non è chiaro se il ritardo di Gemini 3.5 Pro si ripercuota sulla tabella di marcia di Apple, e nulla lo conferma.
Tuttavia, se il lavoro del modello di frontiera di Google continua a scivolare, vale la pena chiedersi se anche i futuri piani di intelligenza artificiale di Apple risentono dello stesso effetto. Apple ha passato anni a scrollarsi di dosso una dipendenza simile con Intel, quando gli aggiornamenti dei Mac erano effettivamente controllati dalla pianificazione dei chip di Intel. Affidarsi a Gemini per la formazione rimette sul tavolo una versione dello stesso rischio, anche se questa volta si tratta di una parte molto più piccola della tabella di marcia di Apple.
Google, da parte sua, afferma che distribuirà rapidamente un'ampia gamma di modelli mantenendoli convenienti. Se ciò reggerà una volta terminato il ritardo di Gemini 3.5 Pro è tutta un'altra questione.