UN Il modello basato sull'intelligenza artificiale di Google ha superato 38 concorrenti diventare il sistema più performante per la previsione dei ricoveri ospedalieri legati all’influenza durante la stagione 2025-26, secondo i Centers for Disease Control and Prevention.
L’iniziativa FluSight del CDC aggrega le previsioni settimanali del governo, dell’industria e dei team accademici per tenere traccia dei ricoveri ospedalieri attuali e futuri negli Stati Uniti, aiutando i funzionari ad anticipare la domanda sanitaria in tutti gli stati. Nell’analisi di fine stagione di questa stagione, il modello di Google corrisponde in modo più accurato ai ricoveri effettivi, evidenziando il crescente impatto dell’intelligenza artificiale nelle previsioni sulla salute pubblica.
Sebbene ci sia stata una reazione negativa contro la continua proliferazione dell’uso dell’intelligenza artificiale nelle arti e nei movimenti socio-politici, ci sono ancora alcune applicazioni (come questa in particolare) in cui modelli informatici e linguistici avanzati possono contribuire a progressi significativi nella ricerca scientifica.
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Google afferma che il modello è stato sviluppato utilizzando l'Empirical Research Assistance, uno strumento di intelligenza artificiale in grado di generare algoritmi per la ricerca scientifica. In seguito alla sua recente pubblicazione sulla rivista Nature, la tecnologia alla base di ERA viene ora presentata a tester fidati attraverso gli strumenti scientifici sperimentali di Google.