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I gruppi pubblicitari e le start-up tecnologiche hanno corso per trovare il modo di aiutare i marchi a migliorare la loro probabilità di emergere nei risultati dei chatbot di intelligenza artificiale, segnando una nuova era di “ottimizzazione dei motori di ricerca”.
Aziende come profonde e brandtech hanno sviluppato software per monitorare la frequenza con cui i marchi sono stati emersi da servizi basati sull'intelligenza artificiale come Opens's Chatgpt, la funzione di panoramiche di Claude e Google.
Marchi come FinTech Company Ramp, Works Search Sito in effetti e il produttore di whisky scozzesi di proprietà di Pernod Ricard, Chivas Brothers, hanno adottato il software. Sperano di raggiungere milioni di utenti che utilizzano regolarmente prodotti AI generativi come nuovo metodo per cercare informazioni online, un turno che rappresenta una minaccia a lungo termine per il business principale di Google.
“Si tratta molto di più che semplicemente indicizzare il tuo sito Web nei loro risultati. Si tratta di riconoscere i modelli di grandi dimensioni come influencer definitivi”, ha affermato Jack Smyth, partner del gruppo di tecnologia di marketing BrandTech, che ha creato la propria interfaccia per i marchi.
Questi nuovi strumenti sono in grado di prevedere il sentimento di un modello di intelligenza artificiale verso le aziende alimentando una serie di istruzioni di testo ai chatbot e analizzando i risultati. La tecnologia viene quindi utilizzata per creare una classifica di marchi, consentendo alle agenzie di avvisare il modo migliore per garantire che siano menzionate dai modelli.
Le mosse arrivano quando gli inserzionisti affrontano la pressione dall'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale per creare e indirizzare il loro marketing. Meta e Google hanno sviluppato strumenti self-service per la gestione di campagne pubblicitarie direttamente ai marchi, in una potenziale minaccia per il lavoro di agenzie e acquirenti di media.
Alcune agenzie stanno individuando l'opportunità di offrire nuovi servizi ai marchi poiché l'IA diventa più diffusa e la cosiddetta ottimizzazione dei motori di ricerca diventa meno rilevante.
La ricerca della consulenza Bain ha rilevato che l'80 % dei consumatori ora si basa sui risultati scritti dall'intelligenza artificiale per almeno il 40 % delle loro ricerche, riducendo il traffico web organico fino al 25 %. Circa il 60 % delle ricerche ora termina senza che gli utenti facciano clic su un altro sito Web, la sua ricerca ha trovato.
Tuttavia, giovedì, la società madre di Google Alphabet ha annunciato la sua attività di ricerca e pubblicità di base è cresciuta di quasi il 10 % a $ 50,7 miliardi nel primo trimestre dell'anno.
I forti risultati hanno fornito rassicurazione agli investitori preoccupati per i crescenti chatbot di AI come la popolarità come Grok di Elon Musk, pur essendo in allerta per prove che le risposte dai sintesi di chatbot e AI di Google stanno cannibalizzando la sua attività di ricerca riducendo il numero di clic dell'utente sugli annunci.
Tuttavia, le agenzie stanno correndo per aiutare i clienti aziendali che cercano di apparire all'interno dei risultati generati dai servizi AI.
BrandTech ha creato un prodotto “quota di modello” che addebita i marchi per vedere analisi simili e offre indicazioni sulla regolazione delle risorse di testo e immagini del sito Web per servire meglio la ricerca AI.
Profonde, che ha raccolto $ 3,5 milioni in finanziamenti seed in agosto guidato da Khosla Ventures, offre una piattaforma di analisi dei dati che consente ai marchi di tenere traccia delle domande comuni relative al loro settore e comprendere le loro prestazioni nelle ricerche di intelligenza artificiale.
“La ricerca tradizionale è stata uno dei più grandi monopoli della storia di Internet”, ha affermato James Cadwallader, co-fondatore di profondo. “E per la prima volta, sembra che le pareti del castello stiano crollando. Questo è un momento di streaming CDS”.
Il software richiede una comprensione di come i singoli modelli superficiali. CHATGPT, ad esempio, utilizza una ricerca web tradizionale e quindi valuta le diverse fonti per quali informazioni sono più pertinenti per l'utente, compresa la valutazione della credibilità e dell'autorità del sito Web.
Adam Fry, il lead di ricerca del chatgpt di Openai, ha affermato che gli utenti sono più sfumati e precisi nelle domande che stanno ponendo, come “puoi trovare un ristorante tranquillo per una famiglia di cinque anni a New York”, invece di “ristoranti a New York”.
“La cosa davvero nuova qui è che hai un livello di modello di Chatgpt, un livello di intelligenza sopra la ricerca tradizionale”, ha detto Fry.
Nel frattempo, la perplessità, un motore di ricerca basato sull'IA, sta attualmente pilotando “domande” sponsorizzate come follow-up suggerito dopo una query utente.
“Gli LLM comprendono più contenuti e possono essere più sfumati. Possono trovare contraddizioni o scoprire se le informazioni sono fuorvianti … quindi è un processo molto più approfondito rispetto ai collegamenti”, ha affermato Denis Yarats, co-fondatore di perplessità. “È molto più difficile essere un obiettivo di SEO perché l'unico tipo di vera strategia è essere il più rilevante possibile e fornire buoni contenuti”.