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John Hopfield e Geoffrey Hinton hanno vinto il Premio Nobel per la fisica per il lavoro formativo sull’intelligenza artificiale che ha contribuito a promuovere i progressi scientifici ma ha sollevato timori sui rischi di abusi.
Il premio evidenzia il ruolo fondamentale che il campo dell’intelligenza artificiale dell’apprendimento automatico svolge ora nella ricerca, a causa della quantità di dati che può elaborare rapidamente. Hinton, che ha lasciato Google l'anno scorso per poter parlare più liberamente, si è detto “sbalordito” dall'onore di martedì e ha parlato del potere e dei pericoli dell'intelligenza artificiale.
“Sarà meraviglioso sotto molti aspetti”, ha detto Hinton al telefono alla cerimonia di premiazione a Stoccolma, citando i progressi guidati dall'intelligenza artificiale nel settore sanitario e nella produttività industriale. “Ma dobbiamo anche preoccuparci di una serie di possibili conseguenze negative, in particolare della minaccia che queste cose vadano fuori controllo”.
Hopfield e Hinton hanno vinto il premio da 11 milioni di corone svedesi (1,06 milioni di dollari) per “scoperte e invenzioni fondamentali” nel campo dell'apprendimento automatico risalenti agli anni '80, ha affermato l'Assemblea del Nobel. Il loro lavoro ha contribuito a sviluppare le cosiddette reti neurali artificiali che imitano il cablaggio biologico del cervello umano per elaborare le informazioni.
Hinton, venerato nei circoli tecnologici come uno dei “padrini” dell’intelligenza artificiale, ha affermato che il suo impatto sarebbe di portata storica.
“Avrà un'enorme influenza. . . paragonabile alla rivoluzione industriale”, ha affermato. “Ma invece di superare le persone in forza fisica, supererà le persone in capacità intellettuale. Non abbiamo esperienza di cosa significhi avere cose più intelligenti di noi”.
Hopfield, un fisico statunitense, ha ideato una rete neurale artificiale per salvare e ricreare modelli.
Hinton, uno scienziato informatico britannico-canadese, utilizzò la ricerca di Hopfield per costruire una nuova rete nota come macchina Boltzmann. Questo può essere utilizzato per classificare le immagini o creare nuovi esempi di tipi di pattern appresi.
Insieme hanno contribuito a “avviare l’attuale sviluppo esplosivo dell’apprendimento automatico”, hanno affermato gli organizzatori del Nobel.
L’apprendimento automatico è diventato parte della nostra vita quotidiana in settori quali il riconoscimento facciale, la traduzione linguistica e la diagnosi medica, ha affermato Ellen Moons, presidente del comitato Nobel per la fisica.
Ma la portata e le capacità sempre crescenti della tecnologia hanno alimentato timori che vanno dal suo utilizzo da parte di stati autoritari alla possibilità che un giorno le macchine si evolvano per agire indipendentemente dalle istruzioni umane.
Moons ha avvertito che l’intelligenza artificiale deve essere utilizzata con attenzione.
“Sebbene l’apprendimento automatico offra enormi vantaggi, il suo rapido sviluppo ha anche sollevato preoccupazioni per il nostro futuro”, ha affermato Moons. “Collettivamente, gli esseri umani hanno la responsabilità di utilizzare questa nuova tecnologia in modo sicuro ed etico per i maggiori benefici dell’umanità”.