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In una corsa all'oro, vuoi essere la persona che vende le pale. Questa non è una nuova osservazione e aiuta a spiegare perché Nvidia, produttore di chip che consentono l'intelligenza artificiale, è arrivata dal nulla a una capitalizzazione di mercato di 2,6 trilioni di dollari. Il secondo miglior lavoro, a quanto pare, è dire a tutti come dovrebbero essere utilizzate le pale. Entra nel settore della consulenza, uno dei primi beneficiari della rivoluzione dell'intelligenza artificiale.
Boston Consulting Group, ad esempio, stima che un quinto dei suoi ricavi quest'anno deriverà da lavori correlati all'IA. Sui ricavi dell'anno scorso di 12,3 miliardi di $, ciò ammonterebbe a qualcosa come 2,5 miliardi di $. Accenture ha registrato 2 miliardi di $ di progetti correlati all'IA fino a oggi. C'è non mancano esempi di consulenti che traggono vantaggio dalla corsa all'oro dell'intelligenza artificiale.
Ciò riflette il problema fondamentale dell'IA. Le aziende tecnologiche stanno costruendo un'infrastruttura di base massiccia. Goldman Sachs stima che 1 trilione di $ di capex saranno impiegati nei prossimi anni. Barclays calcola che, entro il 2026, la grande tecnologia avrà capacità computazionali per 12.000 equivalenti chat-GPT.
Tuttavia, le idee su come questo verrà utilizzato sono appena uscite dai blocchi. Le preoccupazioni su accuratezza, affidabilità e sicurezza sono parte del problema. Ma più in generale, le aziende non sono del tutto sicure di cosa fare con questo nuovo strumento.
C'è un po' di movimento. Le aziende di servizi che offrono strumenti abilitati all'intelligenza artificiale sono un'area in crescita. Datasnipper, che a febbraio ha raccolto denaro a una valutazione di 1 miliardo di $ da Index Ventures, promette di riconciliare i dati per gli auditor che utilizzano l'intelligenza artificiale, liberando talenti per lavori più gratificanti. Tuttavia, il leader del settore OpenAI stesso realizza solo 3,4 miliardi di $ di ricavi annualizzati, evidenziando il divario tra investimenti e rendimenti.
Per le aziende, adottare la tecnologia è una proposta complessa. Acquistare prodotti o servizi già pronti aiuta a contenere i costi e ad aumentare la velocità, ma è disponibile anche per i pari. Con l'aumento dell'adozione, i vantaggi dei primi nel tagliare i costi saranno trasferiti ai consumatori, soprattutto nei settori che affrontano una concorrenza spietata come le telecomunicazioni o le compagnie aeree. Un'altra complessità è che i dipartimenti HR, legali e contabili potrebbero non essere disposti ad aiutare a incorporare tecnologie dirompenti che potrebbero rendere i lavoratori ridondanti.
Ciò crea una nicchia per i consulenti di gestione, il cui compito sarà quello di riprogettare intere organizzazioni in modo che l'IA diventi parte integrante piuttosto che un componente aggiuntivo. La speranza è che queste capacità di IA diano origine a servizi differenziati e nuovi flussi di entrate, che consentano alle aziende di ottenere un ritorno sulla spesa.
Sembra ancora una proposta difficile, ma è una di quelle da cui dipende la rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Il rischio, altrimenti, è una tecnologia che non sfrutta appieno il suo potenziale, distruggendo il valore per coloro che hanno speso per il suo lancio.
Tuttavia, i consulenti rimarranno senza dubbio a disposizione per aiutare a gestire le ricadute.