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I fornitori di NVIDIA stanno accelerando la produzione dei suoi “rack” di fogge di AI a seguito di una risoluzione di questioni tecniche che avevano ritardato le spedizioni, poiché il chipmaker statunitense intensifica la sua spinta globale di vendita.
I partner del gigante dei semiconduttori – tra cui Foxconn, InventEc, Dell e Wistron – hanno realizzato una serie di scoperte che hanno permesso loro di avviare le spedizioni dei server AI “Blackwell” di Nvidia, secondo diverse persone che hanno familiarità con gli sviluppi dei gruppi.
Le recenti soluzioni sono una spinta per l'amministratore delegato Jensen Huang, che lo scorso anno ha svelato Blackwell promettendo che avrebbe aumentato in modo massiccio il potere di calcolo necessario per addestrare e utilizzare grandi modelli linguistici.
I problemi tecnici emersi alla fine dello scorso anno avevano interrotto la loro produzione, minacciando gli ambiziosi obiettivi di vendita annuale della società americana.
Il rack GB200 AI include 36 unità di elaborazione centrale “Grace” e 72 unità di elaborazione grafica Blackwell, collegate attraverso il sistema di comunicazione NVLink di NVIDIA.
Parlando alla conferenza Computex a Taipei la scorsa settimana, i partner taiwanesi di Nvidia Foxconn, InventEc e Wistron hanno dichiarato che le spedizioni dei rack GB200 sono iniziate alla fine del primo trimestre. La capacità produttiva è ora rapidamente ridimensionata, hanno aggiunto.
“I nostri test interni hanno mostrato problemi di connettività … La catena di approvvigionamento ha collaborato con Nvidia per risolvere i problemi, avvenuti da due a tre mesi fa”, ha detto un ingegnere di uno dei produttori di partner di Nvidia.
Lo sviluppo è in anticipo sui guadagni trimestrali di NVIDIA di mercoledì, dove gli investitori guardano per i segni che le spedizioni di Blackwell stanno procedendo al ritmo seguendo i problemi tecnici iniziali.
L'Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti hanno recentemente annunciato l'intenzione di acquisire migliaia di chip Blackwell durante il tour del Golfo del presidente Donald Trump, mentre Nvidia guarda oltre le grandi società di “iperscaler” della grande tecnologia per diversificare la sua base di clienti.
I partner della catena di approvvigionamento di Nvidia hanno trascorso mesi a affrontare diverse sfide con i rack GB200, incluso il surriscaldamento causato dalle sue 72 GPU ad alte prestazioni e perdite nei sistemi di raffreddamento liquido.
Gli ingegneri hanno anche citato bug software e problemi di connettività inter-chip derivanti dalla complessità della sincronizzazione di un numero così elevato di processori.
“Questa tecnologia è davvero complicata. Nessuna azienda ha cercato di far funzionare contemporaneamente molti processori di intelligenza artificiale in un server prima e in un periodo di tempo così breve”, ha affermato Chu Wei-Chia, analista con sede a Taipei presso la seminalisi della consulenza.
“NVIDIA non aveva permesso alla catena di approvvigionamento che il tempo sufficiente è completamente pronto, quindi i ritardi. Il rischio di inventario intorno a GB200 si allenerà man mano che i produttori aumentano la produzione di rack nella seconda metà dell'anno”, ha aggiunto Chu.
Per garantire una distribuzione più fluida per i principali clienti come Microsoft e Meta, i fornitori hanno rafforzato i protocolli di test prima di spedire, eseguendo più assegni per garantire che i rack funzionino per i carichi di lavoro AI.
NVIDIA si sta inoltre preparando per il lancio del suo rack GB300 AI di prossima generazione, che presenta capacità di memoria migliorate ed è progettata per gestire modelli di ragionamento più complessi come Opens's 01 e DeepSeek R1. Huang ha dichiarato la scorsa settimana che GB300 verrà lanciato nel terzo trimestre.
Nel tentativo di accelerare la distribuzione, NVIDIA è compromesso sugli aspetti del design del GB300. Inizialmente aveva programmato di introdurre un nuovo layout della scheda chip, noto come “Cordelia”, consentendo la sostituzione delle singole GPU.
Ma ad aprile, la società ha detto ai partner che sarebbe tornato al precedente design “Bianca” – utilizzato nell'attuale rack GB200 – a causa di problemi di installazione, secondo due fornitori.
La decisione potrebbe aiutare Nvidia a raggiungere i suoi obiettivi di vendita. A febbraio la società ha dichiarato di aver puntato a circa $ 43 miliardi di vendite per il trimestre fino alla fine di aprile, una cifra record che sarebbe aumentata di circa il 65 % anno dopo anno.
Gli analisti hanno affermato che il Cordelia Board avrebbe offerto il potenziale per margini migliori e ha reso più facile per i clienti fare manutenzione.
Nvidia non ha abbandonato Cordelia e ha informato i fornitori che intende implementare la riprogettazione all'interno delle sue chip AI di prossima generazione, secondo tre persone che hanno familiarità con la questione.
Separatamente, Nvidia sta lavorando per compensare le perdite di entrate in Cina, a seguito di un divieto del governo degli Stati Uniti sulle esportazioni del suo chip H20-una versione annacquata dei suoi processori di intelligenza artificiale. La società ha dichiarato di prevedere di sostenere $ 5,5 miliardi in addebiti relativi al divieto, a causa delle cancellazioni dell'inventario e degli impegni di acquisto.
La scorsa settimana l'analista della Bank of America Vivek Arya ha scritto che il successo delle vendite di China avrebbe trascinato i margini lordi di Nvidia per il trimestre dal 71 % precedentemente indicato dalla società a circa il 58 %.
Ma ha scritto che un lancio più veloce del previsto di Blackwell a causa della società che tornava ai consigli di Bianca potrebbe aiutare a compensare il successo delle entrate cinesi nella seconda metà dell'anno.