Sab. Mar 21st, 2026
A pedestrian passes a Jobcentre in London

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I ministri stanno sviluppando strumenti di intelligenza artificiale per scrivere CVS e coprire lettere per le persone in cerca di lavoro, mentre cercano di liberare il personale di JobCentre per lavorare su casi più complessi e ridurre la fattura del benessere del Regno Unito.

I funzionari sperano di stabilire i loro piani entro un anno e stanno lavorando per stabilire se gli strumenti possano essere costruiti internamente o dovrebbero essere contratti dal settore privato, secondo le persone informate sui piani.

“Il tempo degli allenatori di lavoro è così limitato e potrebbero fare cose molto più preziose che sedersi e riscrivere i CV delle persone”, ha detto un alto funzionario, riferendosi al personale di JobCentre che fornisce consulenza sul lavoro.

Il piano fa parte di una spinta più ampia da parte del governo laburista per mettere più persone al lavoro e ridurre il costo del sistema di benefici.

Il primo ministro Sir Keir Starmer ha fissato l'obiettivo per raggiungere un tasso di occupazione dell'80 %, rispetto al 75 % di oggi, mettendo al lavoro circa 2 milioni di persone.

Ciò significherà aumentare l'occupazione non solo per le persone in cerca di lavoro disoccupati, ma anche tra le persone che ricevono benefici relativi alla salute che non sono tenuti a cercare lavoro.

Il Regno Unito spende circa £ 65 miliardi all'anno per incapacità e prestazioni di invalidità, più di quanto non faccia in difesa, secondo il Comitato per gli affari economici della Camera dei Lord.

Ma JobCentres, il principale punto di contatto per i richiedenti a benefici, è troppo troppo stretto per offrire il supporto necessario per le persone con condizioni di salute complesse.

Ci sono circa 650 posti di lavoro in tutto il Regno Unito, gestiti da circa 16.500 allenatori di lavoro. Ogni allenatore può essere responsabile di oltre 100 richiedenti e per l'ammissione del governo, spendere gran parte del loro tempo di polizia.

UN rapporto Pubblicato la scorsa estate dal Tony Blair Institute in collaborazione con la Facoltà AI della società, ha esortato il Dipartimento del lavoro e le pensioni ad abbracciare la tecnologia attraverso le sue operazioni.

Gli strumenti di AI potrebbero aiutare le persone in cerca di lavoro a personalizzare i CV e coprire le lettere, individuare lacune nella loro esperienza e interviste a pratica, il rapporto ha riportato.

Le proposte per revisionare la rete di JobCentre, stabilita a novembre, hanno lo scopo di aiutare i coach di lavoro a dare un supporto più “personalizzato”, anche attraverso l'uso dell'apprendimento automatico per rispondere alle domande più velocemente.

Ma incoraggiare i richiedenti a benefici a inviare lettere di copertura interamente scritte da AI andrebbe contro le regole di DWP affinché i candidati possano lavorare all'interno del dipartimento.

Il dipartimento guida Dice che si tratta di un uso “inaccettabile” della tecnologia, sebbene possa essere utilizzato per ricercare e pianificare un tono.

“Le dichiarazioni scritte da Genai sono spesso generiche e potrebbero non rappresentare personalmente te o le tue capacità ed esperienza. . . Devi redigere te stesso la tua dichiarazione per assicurarti che rifletta accuratamente la tua esperienza personale e si allinei con la pubblicità di lavoro ”, afferma la guida.

I reclutatori affermano che il crescente uso da parte di lavoro di intelligenza artificiale per personalizzare e polacchi ha portato a un diluvio di applicazioni di bassa qualità. I candidati stavano presentando più domande mentre i datori di lavoro hanno lottato per setacciare i CV, hanno detto.

Il governo ha dichiarato di non avere intenzione di sostituire gli allenatori di lavoro attraverso l'uso dell'IA.

“La tecnologia AI offre opzioni per migliorare i servizi offerti tramite JobCentres e può essere un ottimo strumento per aiutare le persone a fare domanda per il lavoro, ma anche la versione più innovativa non è in grado di costruire la connessione empatica necessaria per aiutare coloro che cercano lavoro”, ha affermato .