Il giorno prima che i leader mondiali si riunissero per il vertice sull’intelligenza artificiale del primo ministro britannico Rishi Sunak a Bletchley Park all’inizio di questo mese, si è svolto un incontro meno annunciato ma probabilmente altrettanto importante di oltre 100 dipendenti pubblici di Whitehall presso la sede londinese dei consulenti PwC.
Aiutati da team di esperti di intelligenza artificiale di Microsoft, i funzionari sono stati invitati a un “hackathon” per esaminare i modi in cui l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per aumentare la produttività nel settore pubblico a corto di soldi del Regno Unito.
“Dobbiamo trovare le cose che fanno la differenza più sostanziale per le persone”, ha detto Mike Potter, responsabile digitale del governo, prima di inviare i suoi funzionari a iniziare i loro “hack” utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale più recenti.
La speranza è che l’applicazione dell’intelligenza artificiale contribuisca a realizzare l’ambizione del cancelliere Jeremy Hunt, annunciata per la prima volta a giugno e ripetuta mercoledì, di aumentare la produttività del settore pubblico di “almeno” lo 0,5% all’anno per “impedire allo Stato di crescere sempre di più”. in proporzione alla nostra produzione”.
Lunedì il Ministero degli Interni ha pubblicato raccomandazioni per aumentare la produttività della polizia allo scopo di risparmiare agli agenti fino a 38 milioni di ore all’anno di “burocrazia non necessaria”. Hunt ha affermato che una revisione interdipartimentale condotta prima della dichiarazione autunnale di mercoledì aveva “rivelato enormi opportunità per ridurre l’amministrazione, sfruttare in modo sicuro l’intelligenza artificiale e fornire interventi tempestivi per alleviare la pressione sui servizi pubblici”.
Il messaggio del cancelliere trova risonanza tra gli esponenti conservatori desiderosi di vederlo creare spazio per tagli fiscali in vista delle elezioni previste per il prossimo anno. Ma qualsiasi governo dovrà confrontarsi con la necessità di gestire la domanda in costante aumento di servizi pubblici, rispetto alla quale gli attuali piani di spesa appaiono già irrealistici.
Il think tank Institute for Government ha avvertito il mese scorso che i servizi pubblici sono bloccati in un “circolo vizioso” di crisi perpetue perché il processo decisionale irregolare e a breve termine da parte dei governi che si sono succeduti ha lasciato gli edifici fatiscenti, allontanato personale esperto e reso “impossibile ai leader del servizio pubblico di pianificare o attuare riforme volte a migliorare la performance”.
Tuttavia, gli economisti avvertono che le possibilità di rapidi guadagni in termini di produttività potrebbero essere limitate e affermano che, sebbene l’intelligenza artificiale abbia un potenziale, le soluzioni reali non risiedono tanto nelle nuove tecnologie rivoluzionarie quanto nell’aggiornamento dell’IT di base, nell’incremento degli investimenti di capitale inadeguati, nel miglioramento dei processi e della capacità di gestione. e trasformare le relazioni sul posto di lavoro.
“L’idea che ci sia un sacco di crescita gratuita della produttività a disposizione è sbagliata”, ha affermato Torsten Bell, direttore del think tank della Risoluzione Foundation. Ha osservato che le recenti revisioni dei dati ufficiali sul prodotto interno lordo hanno cancellato gran parte del calo post-pandemia precedentemente osservato nella produttività del settore pubblico, lasciando meno spazio per una rapida ripresa.
Negli anni precedenti al Covid-19, la produttività cresceva più rapidamente nel settore pubblico che tra le imprese private, ma ora questo sembrava più un effetto di un’austerità ridotta al formaggio che un vero miglioramento, ha aggiunto Bell.
Da nessuna parte la sfida della produttività è più acuta che nel servizio sanitario nazionale, dove il personale è già messo a dura prova, dove le retribuzioni non tengono il passo con i guadagni del settore privato da molti anni e la domanda di assistenza sanitaria è destinata ad aumentare inesorabilmente con l’invecchiamento della popolazione del Regno Unito.
Alcuni ospedali stanno già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per aiutare i tecnici di radiologia ad analizzare i raggi X, accelerare le prenotazioni e i trasferimenti o stanno implementando la tecnologia di riconoscimento vocale per prendere appunti clinici.
Ma i leader del servizio sanitario nazionale affermano che, sebbene l’intelligenza artificiale possa essere trasformativa nel lungo termine, la sfida immediata è diffondere le migliori pratiche esistenti in una lunga serie di ospedali con scarse prestazioni.
“Non è possibile sfruttare l’intelligenza artificiale quando il personale non può accedere a un computer di base che non ha più accessi e impiega mezz’ora per accendersi”, ha affermato Anita Charlesworth, direttrice della ricerca presso il think tank The Health Foundation, osservando che alcuni ospedali funzionavano ancora solo con registri cartacei.
“Abbiamo sottoinvestito nel capitale, che è fondamentale per garantire la produttività”, ha aggiunto.
Sir Julian Hartley, amministratore delegato di NHS Providers, che rappresenta le organizzazioni sanitarie in tutta l’Inghilterra, ha affermato che i maggiori guadagni di produttività deriverebbero dalla lotta al burnout del personale per migliorare la fidelizzazione, risolvendo i problemi nell’assistenza sociale che hanno impedito agli ospedali di dimettere i pazienti e intensificando gli investimenti di capitale in sistemi informatici di base.
“Senza questo, è davvero difficile sfruttare l’intelligenza artificiale o software intelligenti: è necessario avere le basi giuste”, ha affermato. Ha aggiunto che gli investimenti nelle cartelle cliniche elettroniche e nella più ampia trasformazione digitale sono stati schiacciati dal rifiuto del Tesoro di compensare completamente l’impatto finanziario degli scioperi.
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare altri settori del settore pubblico a sostenere o aggiornare i servizi indeboliti dai tagli ai finanziamenti dell’ultimo decennio.
Durante l’hackathon i funzionari si sono concentrati su sei aree mirate: aumentare l’efficienza dei call center, ottenere il miglior valore per gli appalti pubblici, razionalizzare le “scatole rosse” ministeriali per un migliore processo decisionale, migliorare la polizia, modellare la difesa dalle inondazioni e migliorare le competenze e la formazione nel settore pubblico . Un gruppo si è concentrato su come l’intelligenza artificiale potrebbe riassumere istantaneamente le conversazioni, liberando tempo per i lavoratori dei call center.
Il governo locale sta già implementando l’intelligenza artificiale per contribuire a ridurre il numero di chiamanti che necessitano di attenzione umana.
Il comune di Telford & Wrekin ha affermato che l’introduzione del suo chatbot Ask Tom basato sull’intelligenza artificiale ha ridotto i tempi di attesa di quasi il 20% e aumentato la capacità dei centri di gestione delle chiamate che coprono tutto, dagli alloggi alle tasse comunali e alla raccolta dei rifiuti.
“Non abbiamo ridotto l’organico, ma abbiamo introdotto quattro nuovi servizi: biblioteca, registrazione di nascite, morti e matrimoni, senzatetto e pasti scolastici gratuiti, il tutto senza costi aggiuntivi”, ha affermato Gemma Hancox, responsabile del team di contatto con i clienti di Telford.
Ma gli alti funzionari di Whitehall affermano che ci vorranno tempo e investimenti per realizzare i vantaggi dell’intelligenza artificiale.
“Vorremmo realismo sulla necessità di investimenti nelle infrastrutture sottostanti. Non possiamo premere un interruttore”, ha detto Hartley.