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I ritardi nel processore di intelligenza artificiale di prossima generazione di Nvidia non faranno fallire i piani del produttore di chip di produrre ogni anno una nuova versione del suo prodotto di punta, ha dichiarato al MagicTech l'amministratore delegato Jensen Huang.
Un problema di produzione che riguarda Blackwell, la nuova piattaforma di chip tanto attesa da Nvidia, “non ha importanza” per il suo piano di accelerare il programma di rilascio da ogni due anni a un “ritmo di un anno”, ha affermato Huang, dopo aver annunciato l'ambizioso nuovo programma lo scorso ottobre.
Il ritmo accelerato di innovazione di Nvidia è considerato fondamentale per mantenere il suo predominio nei chip di intelligenza artificiale, in un mercato che si stima varrà centinaia di miliardi di dollari nei prossimi anni.
All'inizio di questo mese, complicazioni dell'ultimo minuto hanno costretto Nvidia e il suo partner Taiwan Semiconductor Manufacturing Company a modificare il modo in cui Blackwell è stato prodotto. Ciò ha costretto Nvidia a posticipare il rilascio completo del chip verso la fine di quest'anno.
I ritardi hanno contribuito a un calo del 2,8 per cento del prezzo delle azioni Nvidia nelle contrattazioni pre-mercato di giovedì, poiché gli investitori erano preoccupati per una crescita più lenta e per margini di profitto più ridotti dopo che il produttore di chip ha cavalcato il boom dell'intelligenza artificiale fino a una valutazione di oltre 3 trilioni di dollari.
La capacità del colosso tecnologico statunitense di raggiungere ambiziosi obiettivi di produzione e di utili ha assunto un'importanza sproporzionata nel mercato azionario statunitense, con un'impennata delle azioni della società che ha generato un quarto dei guadagni annuali dell'indice S&P 500.
Nonostante la crescente complessità della produzione dei suoi chip sofisticati, Huang ha affermato che i successori di Blackwell erano ancora sulla buona strada per gli aggiornamenti annuali. Gli ingegneri dell'azienda stavano lavorando alle sue prossime due generazioni, ha affermato. “Termineranno al ritmo di un anno”.
Nvidia sta accelerando il ritmo con cui migliora i suoi prodotti nel tentativo di rimanere un passo avanti rispetto ai concorrenti come AMD e Intel nel mercato delle unità di elaborazione grafica.
Aziende come Meta e OpenAI si affidano alle GPU di Nvidia per addestrare i loro grandi modelli linguistici e i sistemi di intelligenza artificiale alla base di chatbot come ChatGPT; da quasi due anni la domanda supera di gran lunga l'offerta dei suoi chip più potenti.
Mercoledì gli analisti hanno tempestato Huang di domande su come i clienti di Nvidia stessero ricavando denaro dai loro enormi investimenti in infrastrutture di intelligenza artificiale, mentre gli investitori dibattono su quanto a lungo le Big Tech potranno continuare a spendere decine di miliardi di dollari ogni trimestre in apparecchiature per data center.
Huang ha dichiarato al FT che la stessa Nvidia stava riscontrando significativi miglioramenti nella produttività grazie all'uso dell'intelligenza artificiale per accelerare l'elaborazione dei dati e per contribuire alla progettazione e alla realizzazione dei suoi prodotti.
“Non possiamo progettare [our chips] senza AI generativa”, ha detto. “Non potremmo progettare Blackwell, non possiamo più scrivere il nostro software senza AI”.
Ha affermato che i 20.000 ingegneri di Nvidia erano “in realtà circa 60.000” grazie alla spinta dell'intelligenza artificiale.
“Credo che Nvidia sia la più piccola grande azienda al mondo”, ha detto. “Siamo in grado di fare cose che non possono essere ragionevolmente fatte usando software scritto a mano… Nvidia non è una grande azienda di manodopera”.
Mercoledì Huang ha detto agli analisti che i problemi di produzione di Blackwell erano principalmente legati alla “maschera”, il modello che imprime il design di un chip su un wafer di silicio, attraverso un processo chiamato fotolitografiaGli aggiustamenti erano necessari per migliorare la resa produttiva di Blackwell, che è fondamentale per i margini di profitto di Nvidia.
“Il cambiamento alla maschera è completo”, ha detto Huang. “Non sono state necessarie modifiche funzionali”. Blackwell passerà alla produzione di massa e inizierà a spedire ai clienti durante il quarto trimestre fiscale di Nvidia, che termina a gennaio 2025, ha aggiunto.
Interrogata sull'impatto sui margini di profitto di Nvidia, che la società ha detto agli investitori sarebbero leggermente diminuiti nei prossimi mesi, la responsabile finanziaria Colette Kress ha affermato che la società “vedrà una leggera differenza, forse in [the fourth quarter]ancora una volta con le nostre transizioni e le diverse strutture di costo che abbiamo per le introduzioni dei nostri nuovi prodotti”.
Di conseguenza, alcuni analisti di Wall Street hanno già iniziato a rivedere al ribasso le loro stime sui margini lordi di Nvidia, contribuendo al calo del prezzo delle azioni di giovedì.
Matthew Ramsay, analista di TD Cowen, ha affermato giovedì in una nota ai clienti che le sfide che Nvidia e i suoi rivali hanno dovuto affrontare nel tentativo di emulare il ciclo di rilascio annuale dell'iPhone sono state formidabili.
“L'intero settore dei server sta potenziando uno dei prodotti più complessi nella storia dell'informatica”, ha affermato Ramsay. “Ciò è destinato a creare stress nella progettazione e nelle catene di fornitura e continuiamo a ritenere che un leggero cambiamento nei tempi di produzione non alteri la tesi né rifletta un cambiamento nella domanda più ampia di soluzioni di elaborazione AI in generale”.