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L'intelligenza artificiale è pronta a sovraperformare gli umani nella scrittura del codice come gruppi principali, tra cui Openai, Antropic e Google, RACE per rilasciare sistemi che stanno rimodellando l'industria del software.
Openi, con sede a San Francisco, ha pubblicato una suite di nuovi modelli questa settimana che i benchmark indipendenti suggeriscono che sono tra i migliori per la programmazione di computer.
I suoi nuovi modelli GPT-4.1, O3 e O4-Mini sono più efficaci nel risolvere i problemi di programmazione, gli ultimi due usando il “ragionamento”, dando più tempo a pensare attraverso domande complesse.
Mercoledì Openai ha anche annunciato un sistema liberamente disponibile chiamato CODEX CLI, un cosiddetto “agente” dell'IA progettato per utilizzare i suoi modelli per aiutare gli utenti con attività di codifica.
Queste mosse corrispondono ai recenti sforzi dei rivali antropici, Google, Meta e una serie di start-up, che scommettono sulla codifica come uno dei primi usi più chiari per i modelli di grandi dimensioni.
L'enfasi sulla programmazione come la prossima frontiera per i sistemi di intelligenza artificiale segnala uno degli esempi più tangibili di come la tecnologia potrebbe trasformare le industrie, con migliaia di sviluppatori di software che già utilizzano nuovi modelli nel loro lavoro.
“Questo è l'anno … L'intelligenza artificiale diventa migliore degli umani al codice competitivo per sempre”, ha dichiarato Kevin Weil, Chief Product Officer di Openai sul Sopraffatto podcast questa settimana. Ha confrontato i progressi con l'IA che ha superato gli umani agli scacchi diversi anni fa, ma ha sostenuto che ciò ha avuto un impatto più democratizzante “sul mondo se tutti possono creare software”.
Le principali cifre del settore affermano che LLMS hanno accelerato il processo di sviluppo del software generando interi blocchi di codice basati su alcune istruzioni di testo. I sistemi AI possono anche identificare errori e tentare di correggerli.
Nell'ultimo anno, i modelli AI sono diventati molto più capaci di comprendere modelli complessi, ragionamento sui problemi presentati nella programmazione e risolverli logicamente.
Nel 2023, i sistemi AI erano in grado di risolvere solo il 4,4 per cento dei problemi di codifica basati su un test del settore chiamato SWE-Bench. Questa cifra è saltata al 69,1 per cento quest'anno.
Nel frattempo, la ricerca della piattaforma di codifica di Microsoft GitHub ha rilevato che il 92 % degli sviluppatori con sede negli Stati Uniti utilizza strumenti di codifica AI.
“La codifica AI sta risparmiando migliaia di dollari per un ingegnere”, ha affermato Misha Laskin, co-fondatrice e amministratore delegato della codifica di riflessione di start-up AI. “Per alcune di queste categorie, è in grado di farlo per te su richiesta con qualcosa per cui potresti aver pagato $ 10.000. Stiamo entrando in un mercato senza precedenti.”
Start-up come la riflessione hanno attirato un forte interesse degli investitori, con esso che ha raccolto $ 130 milioni fino ad oggi con finanziamenti da Sequoia e LightSpeed. Anysphere, dietro il cursore dello strumento di automazione della codifica, ha raccolto $ 105 milioni a una valutazione di $ 2,5 miliardi a gennaio.
“Stiamo abbassando il costo di cosa significhi fare un lavoro intelligente, ciò significa che dovremo ripensare quali sono alcuni dei nostri ruoli”, ha dichiarato Eiso Kant, co-fondatore di Poolside, una start-up che ha raccolto $ 500 milioni a ottobre con una valutazione di $ 3 miliardi da parte degli investitori, tra cui Bain Capital e Nvidia.
Meta ha lanciato un modello chiamato Code Llama l'anno scorso, che utilizza istruzioni di testo per generare e discutere il codice. Antropico ha il suo prodotto di codifica, Claude Code, lanciato a febbraio.
Mike Krieger, Chief Product Officer di Antropic, ha affermato che il ruolo dell'ingegnere del software implicherebbe sempre più “comprendere i requisiti [of users]lavorando come squadra e capire che ciò che hai costruito era in realtà la cosa giusta da costruire ”.
“Si tratta più di sostenere la tua idea o vedere come si svolgono quelle cose [and becoming] Quasi come un master burattino o un direttore di orchestra di questi [AI] agenti “, ha aggiunto.
“Non credo che la codifica scomparirà affatto”, ha detto Thomas Wolf, co-fondatore di Hugging Face, una piattaforma di intelligenza artificiale open source. “I programmatori useranno questo strumento per andare più veloce.”