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I computer quantistici sfruttano la sconcertante probabilità che le particelle subatomiche esistano in più stati contemporaneamente, creando processori ultra potenti in grado di eseguire più calcoli contemporaneamente. O almeno, questa è la teoria. I computer quantistici per scopi generici rimangono una fantasia.
Questa settimana, IBM ha tentato di tracciare una road map per l’applicazione pratica dell’informatica quantistica, sostenendo che potrebbe fornire calcoli privi di errori entro la fine del decennio. Se fosse vero, potrebbe potenziare gli investimenti nel settore.
Secondo i dati McKinsey, l’anno scorso le start-up quantistiche globali hanno ricevuto finanziamenti per 2,35 miliardi di dollari. Sebbene si tratti di un record, è stato solo una frazione superiore al totale raccolto nel 2021. C’è stato anche un rallentamento nelle nuove start-up quantistiche. Il numero fondato nel 2022 è stato la metà di quello dell’anno precedente.
Le grandi aziende tecnologiche stanno ancora investendo in ricerca e sviluppo. Insieme a IBM, Amazon e Google stanno entrambi lavorando sull’informatica quantistica. In Cina Baidu investe nella ricerca quantistica. Ma Alibaba ha deciso di chiudere il proprio laboratorio di calcolo quantistico nel tentativo di ridurre i costi.
I potenziali casi d’uso per l’informatica quantistica si estendono a qualsiasi area in cui velocità di elaborazione ultraveloci potrebbero essere d’aiuto, dalla scoperta di farmaci all’efficienza energetica. Si teme che possa svelare la crittografia digitale. Alcune aziende stanno tentando di integrare la ricerca nel mondo reale. IonQ sta lavorando con aziende come Hyundai.
Il punto critico sono gli errori. Gli elementi costitutivi dell’informatica quantistica sono i bit quantistici, ovvero i qubit. IBM sta sviluppando un nuovo chip che avrà 1.121 qubit. Per fare un confronto, il processore di Baidu ne ha 10. Ma molti qubit non garantiscono la precisione. Mantenere stati quantistici instabili per un tempo sufficientemente lungo da essere utili è un’impresa costosa. A Vancouver, Photonic ha recentemente raccolto 100 milioni di dollari da investitori tra cui Microsoft per promuovere i suoi sforzi per costruire un computer quantistico “tollerante ai guasti”. L’entità della sfida potrebbe essere responsabile del rallentamento della crescita delle start-up.
Se la tempistica di IBM fosse accurata, ciò potrebbe cambiare, dando agli investitori start-up la fiducia che le uscite siano possibili nel prossimo futuro. IBM può essere un leader nel settore, ma si muove lentamente. L’incapacità di commercializzare le prime ricerche sull’intelligenza artificiale suggerisce che vi sia ampio spazio per i concorrenti nel settore quantistico.