Questi picchi minacciano le interruzioni di corrente, che colpiscono case e aziende che alimentano la stessa rete di griglia. L'estate scorsa, i fornitori di utilità in Virginia hanno dovuto affrontare un improvviso aumento di potenza dopo che un cluster di strutture è passato a generatori di backup come precauzione di sicurezza, portando a una fornitura in eccesso che ha rischiato l'infrastruttura della rete.
Con l'abbondante energia la priorità, gli operatori sono finiti anche in aree con significativi vincoli d'acqua. Siti di iperscale e colocation negli Stati Uniti consumati 55 miliardi di litri d'acqua nel 2023secondo i ricercatori della LBNL. Il consumo indiretto legato al consumo di energia è notevolmente più alto a 800 miliardi di litri all'anno, il consumo di acqua annuale equivalente di quasi 2 milioni USA case.
Nel 2023, Microsoft ha affermato che il 42 % della sua acqua proveniva da “aree con stress idrico”, mentre Meta ha affermato che circa il 16 % del suo consumo di acqua derivava da aree simili nello stesso periodo di tempo. Google ha affermato che l'anno scorso quasi il 30 % della sua acqua proveniva da bacini idrografici con un rischio medio o alto di “esaurimento dell'acqua o scarsità”. Amazon non divulga la sua figura.
I data center negli stati soggetti a siccità come l'Arizona e il Texas hanno portato alla preoccupazione tra i locali, mentre i residenti in Georgia si sono lamentati del fatto che lo sviluppo di Meta nello stato ha danneggiato i pozzi d'acqua, hanno aumentato il costo dell'acqua municipale e ha portato a carenze che potrebbero vedere razionato d'acqua.
Alcuni credono che questa gara infinita per la potenza di elaborazione sempre maggiore sia fuori luogo.
Sasha Luccioni, AI e Climate Lead all'avvio open source che abbraccia la faccia, ha affermato che tecniche alternative per formare modelli di intelligenza artificiale, come distillazione o l'uso di modelli più piccoli stavano guadagnando popolarità e potevano consentire agli sviluppatori di costruire modelli potenti in una frazione di il costo.
“È quasi come un'allucinazione di massa in cui tutti sono sulla stessa lunghezza d'onda di cui abbiamo bisogno di più data center senza in realtà mettere in discussione il perché”, ha detto.
Raffreddamento
L'aumento della densità del chip ha un altro effetto indesiderato: il calore. Circa due quinti dell'energia utilizzata da un data center AI derivano da chip e attrezzature di raffreddamento, secondo Consulenti McKinsey.
I primi data center che eseguono carichi di lavoro cloud hanno distribuito unità di condizionamento di livello industriale simili a quelle utilizzate negli uffici per raffreddare i server. Ma quando i chip hanno iniziato a tracciare più potenza, è diventato più difficile mantenerli nel loro intervallo operativo sicuro tra 30 e 40c, con data center che richiedono metodi di raffreddamento più avanzati per evitare malfunzionamenti. La sfida ha portato a investimenti significativi nelle innovazioni all'avanguardia.
Gli operatori si sono rivolti all'installazione di tubi riempiti con acqua fredda nella stanza del server per trasferire il calore dalle apparecchiature. Quest'acqua viene quindi indirizzata a grandi torri di raffreddamento che utilizzano l'evaporazione per ridurre la temperatura della struttura a un intervallo sicuro. Ma l'approccio porta alla perdita d'acqua, con una singola torre che soffoca attraverso circa 19.000 litri al minuto.
Microsoft e altri hanno adottato un sistema a circuito chiuso che dipende dai refrigeratori-in effetti, un frigorifero-per raffreddare l'acqua. Questo processo è meno dispendioso ed efficiente di opzioni evaporative.