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Le auto autonome che sono addestrate a rispondere più come gli umani a pericolo causano meno lesioni durante gli incidenti stradali, secondo uno studio che mostra come i veicoli senza conducente potrebbero essere resi più sicuri.
Gruppi vulnerabili come ciclisti, pedoni e motociclisti hanno visto i maggiori guadagni di protezione quando le auto senza conducente hanno usato la “sensibilità sociale” per valutare l'impatto collettivo di più pericoli.
IL studiopubblicato negli atti statunitensi della National Academy of Sciences, evidenzia i crescenti sforzi per bilanciare il funzionamento efficiente di AVS con la necessità di loro di ridurre al minimo i danni alle collisioni.
La ricerca arriva come importanti aziende tecnologiche come Tesla, Waymo di Google e la spinta Zoox di Amazon a lanciare AV, che utilizzano una serie di sensori e software automatizzato da guidare senza intervento umano – in tutto il mondo. I produttori devono addestrare gli AV a rispondere istantaneamente ai dilemmi del mondo reale, come ad esempio cosa scontrarsi se un incidente diventa inevitabile.
La questione dell'etica AV sta attirando una crescente attenzione poiché l'uso crescente delle auto offre la prospettiva di eliminare i problemi del conducente come errati errati spaziali e affaticamento.
Lo studio suggerisce che i metodi comportamentali umani potrebbero “fornire un'impalcatura efficace per gli AV per affrontare le future sfide etiche”, ha affermato che i suoi autori con sede in Cina e USA, guidati da Hongliang Lu dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong.
“Sulla base della preoccupazione sociale e della codifica cognitiva plausibile dall'uomo, consentiamo agli AV di mostrare la sensibilità sociale nel processo decisionale etico”, hanno affermato. “Tale sensibilità sociale può aiutare gli AV a integrarsi meglio nelle comunità di guida di oggi”.
La “sensibilità sociale” includeva essere in sintonia – come i conducenti umani – alle vulnerabilità di specifici utenti della strada e in grado di giudicare chi era più probabile essere più gravemente ferito durante un incidente.
I ricercatori hanno attinto alle prove della neuroscienza e della scienza comportamentale che gli umani navigano usando una “mappa cognitiva” per interpretare il mondo e adattarsi di conseguenza.
Gli scienziati hanno basato le loro istruzioni per l'AV su un concetto noto come “rappresentazione successiva”, che codifica le previsioni su come diversi elementi in un ambiente si interreranno nel tempo e nello spazio.
Hanno esaminato i risultati di sfruttare il loro modello a Ethical Planner, un sistema di sistema AVS per prendere decisioni che tengono conto di varie considerazioni sul rischio. I ricercatori hanno modellato 2.000 scenari di riferimento, misurando il rischio totale di ciascuno valutando la probabilità di collisione e la probabile gravità dei danni per le persone coinvolte.
Gli scienziati hanno scoperto che l'uso del loro modello di ispirazione umana con il piano etico ha ridotto i rischi complessivi per tutte le parti del 26,3 per cento e del 22,9 per cento per gli utenti della strada vulnerabili, rispetto all'utilizzo del solo piano etico.
Negli scenari di crollo, tutti gli utenti della strada hanno subito un danno del 17,6 per cento in meno, aumentando al 51,7 per cento per gli utenti vulnerabili. Anche gli occupanti dell'AV stavano meglio, subendo l'8,3 per cento in meno di danni.
Un gruppo indipendente di esperti incaricati dalla Commissione europea ha chiesto di programmare AVS per garantire una “equa distribuzione del rischio e la protezione dei diritti di base, comprese quelle degli utenti vulnerabili”.
L'ultimo documento di ricerca affronta una questione cruciale di “come modellare il comportamento AV sicuro e socialmente sensibile”, ha affermato Daniela Rus, direttore del laboratorio di informatica e intelligenza artificiale presso il Massachusetts Institute of Technology.
“Il framework proposto … offre un potenziale percorso verso gli AV che possono navigare in scenari complessi e multi-agenti con una consapevolezza dei diversi livelli di vulnerabilità tra gli utenti della strada”, ha aggiunto RUS.