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L'investment banking è un'azienda di persone. I clienti pagano commissioni generose nella speranza di ricevere consigli intelligenti da pensatori analitici; Le relazioni sono gestite abilmente da consulenti dalla lingua argentata. Un esperimento di UBS solleva la questione se l'umanità in alta finanza sia sopravvalutata.
La banca svizzera ha clonato digitalmente circa tre dozzine dei suoi analisti azionari, generando brevi video presentati da avatar realistici. Eseguono script basati sulle note di ricerca dell'analista, completi di gesti delle mani e aumenti delle sopracciglia. L'IA è buona ma non perfetta, quindi il risultato è leggermente Unneimlich. Tuttavia, la banca afferma che i video si esibiscono anche con i clienti come il tipo vecchio stile.
La replica dei dipendenti viventi potrebbe essere nuovo, ma l'uso dell'IA nelle banche non lo è. Principalmente, i dipendenti piuttosto che i clienti si impegnano con esso. Morgan Stanley ha un assistente di prelievo che utilizza durante le riunioni; Goldman Sachs gestisce “co-piloti” per aiutare con tutto, dalla codifica alla traduzione. Mantenere i robot all'interno è razionale: per i marchi che vantano intelligenti supernormali, le cosiddette allucinazioni o gaffe di comunicazione possono essere corrosivi.
Un slogan comune su Wall Street, quindi, è “umano nel ciclo”. Ciò significa una coppia di bulbi oculari biologici che scansionano tutto ciò che è destinato a un cliente. UBS segue anche questo principio: nel caso dei suoi avatar, gli analisti esaminano sia lo script che il video finale. Come dovrebbero, perché in industrie altamente regolamentate, gli umani hanno il peso degli errori, nonché il rischio di retribuzioni artigliate o divieti professionali.
Più aziende finanziarie seguiranno inevitabilmente UBS indossando la loro intelligenza artificiale all'esterno e l'analisi azionaria è un buon punto di partenza. I modelli comunemente disponibili possono ora fare il lavoro di un associato del secondo anno, secondo un capo della ricerca. Con il tempo, l'IA dovrebbe essere in grado di individuare modelli e i dati di recupero in modi che un essere umano non può. Sarebbe ingenuo pensare che solo il lavoro di Drudge verrà eliminato, poiché un minor numero di esseri umani supervisiona loop più ampi.
Poiché l'intelligenza artificiale “agente” diventa più sofisticata, con sempre più dati disponibili per un rapido recupero, il cielo è il limite. Aggiornamento degli obiettivi di prezzo in tempo reale? Sicuro. Mettere domande a punta a un CEO dell'azienda alla chiamata trimestrale degli utili? Perché no? Per lo meno, tirebbe la spina sulla triste abitudine di congratularmi con il boss per una fantastica serie di risultati, poiché la metà degli analisti dell'ultima chiamata di guadagno di Microsoft ha fatto.
Quel momento è una via d'uscita. Per ora, UBS afferma che il suo obiettivo è semplicemente aumentare la produttività e risparmiare analisti timidi. Ma come sa qualsiasi fantino di fogli di calcolo, il punto dei guadagni di produttività è che aumentano le entrate o i costi diminuiscono. Poiché è notoriamente difficile addebitare ricerche sul lato vendita, maggiore attenzione si rivolgerà al potenziale di risparmio sui costi. Aspettatevi che gli avatar sviluppino una vita professionale propria.