I venture capitalist si stanno affrettando a investire in start-up di intelligenza artificiale mentre il crescente clamore intorno all ‘”IA generativa” riempie il vuoto lasciato dal fallimento delle iniziative di criptovaluta e blockchain.

Il recente salto nello sviluppo di sofisticati programmi per computer in grado di scrivere sceneggiature e creare opere d’arte in pochi secondi ha suscitato un’ondata di interesse da parte degli investitori, creando un raro punto luminoso in un panorama di start-up dominato da valutazioni in calo e tagli di posti di lavoro.

OpenAI, una società con sede a San Francisco in cui Microsoft è il principale finanziatore, la scorsa settimana ha rilasciato al pubblico l’ultima forma del suo software GPT-3.5, che può conversare con gli utenti tramite testo: rispondere alle domande di follow-up, ammettere gli errori e rifiutare richieste inopportune.

In cinque giorni, ChatGPT ha superato 1 milione di utenti ed è stato elogiato dal miliardario Elon Musk, co-fondatore di OpenAI che ha lasciato il consiglio nel 2018, che ha twittato: “ChatGPT è spaventosamente buono. Non siamo lontani da un’IA pericolosamente forte”.

La libertà di armeggiare con un’intelligenza artificiale così potente ha già dato vita a nuove idee di start-up per innumerevoli investitori e imprenditori.

“Qualsiasi organizzazione può raccoglierli e iniziare ad addestrarli e giocare con loro, vedere cosa possono produrre”, ha affermato Ed Stacey, managing partner di IQ Capital. “Davvero non ha più senso sedersi in disparte.”

Mentre i feed dei social media degli investitori della Silicon Valley si riempiono di esempi di immagini e testi generati dall’intelligenza artificiale, il passaggio all’intelligenza artificiale arriva quando l’interesse per il cosiddetto “Web3”, una visione di mondi virtuali decentralizzati costruiti su blockchain, diminuisce durante il recente crollo della criptovaluta .

“C’è un enorme ciclo di hype”, ha affermato Colin Treseler, co-fondatore di Supernormal, che utilizza l’intelligenza artificiale per riassumere le riunioni online. “L’hype di Web3 è finito e queste persone avevano bisogno di un posto dove andare”.

Gli investimenti di capitale di rischio nell’IA generativa sono aumentati del 425% dal 2020 a 2,1 miliardi di dollari quest’anno, secondo i dati di PitchBook, anche se il mercato tecnologico più ampio è in declino.

Un imprenditore di intelligenza artificiale ha affermato che dopo aver discusso di una potenziale raccolta fondi con solo tre investitori, è stato sommerso dalle offerte di oltre 20 altri, assicurandosi finanziamenti dopo una settimana di riunioni vorticose in tutto il mondo.

Due accordi a metà ottobre hanno segnato l’inizio dell’ultima frenesia di finanziamento, che ha visto gli investimenti effettuati da Coatue Management e Lightspeed Venture Partners.

Jasper, che si descrive come un “copywriter AI” per i marketer, ha raccolto $ 125 milioni con una valutazione di $ 1,5 miliardi, mentre una delle società dietro lo strumento di generazione di immagini Stable Diffusion, Stability AI con sede a Londra, ha raccolto $ 101 milioni, con una mossa che ha raggiunto lo status di “unicorno” – una valutazione di $ 1 miliardo. Questa settimana, un altro sviluppatore di Stable Diffusion, Runway, ha raccolto 50 milioni di dollari.

Quando Cristóbal Valenzuela ha co-fondato Runway quattro anni fa, gli investitori gli hanno detto che “l’IA generativa non esiste”. “Tutti pensavano che fossimo un po’ pazzi”, ha detto. Ora, gli investitori affermano che questa tecnologia potrebbe essere “trasformativa come lo era il mobile 20 anni fa”, ha aggiunto.

“Ciò che è cambiato più recentemente è che la qualità dei modelli è diventata davvero buona”, ha affermato Valenzuela. “Non si tratta più di [saying], ‘immaginiamo un futuro in cui questo potrebbe accadere’. Questo sta accadendo ora.”

ChatGPT e il programma artistico DALL-E di OpenAI, insieme agli strumenti grafici rivali Stable Diffusion e Midjourney, sono esempi di utilizzo di modelli di linguaggio e immagini di grandi dimensioni, a volte chiamati AI generativi o modelli di base, che possono produrre contenuti basati su sequenze di parole o immagini precedenti.

A settembre, i partner di Sequoia Capital hanno co-scritto una tesi di investimento utilizzando il software GPT-3, affermando che l’intelligenza artificiale sarebbe in grado di produrre bozze finali di scrittura migliori della media umana, generare codice su scala commerciale e realizzare bozze in immagini e giochi in i prossimi due anni.

“L’IA generativa è sulla buona strada per diventare non solo più veloce ed economica, ma in alcuni casi migliore di ciò che gli esseri umani creano a mano”, ha concluso l’analisi di Sequoia.

L’azienda ha investito in Hugging Face a maggio in un round di serie C che ha valutato la start-up, che ha il proprio modello di linguaggio di grandi dimensioni Bloom, a $ 2 miliardi.

Secondo una ricerca di PitchBook, il mercato globale delle soluzioni di contenuto potenziate dall’intelligenza artificiale raggiungerà i 2,3 miliardi di dollari quest’anno e si prevede che crescerà complessivamente del 17% fino al 2025. Ma il gruppo ha aggiunto che “la tecnologia potrebbe non generare entrate elevate a breve termine poiché le professioni resistono alle soluzioni di intelligenza artificiale e la tecnologia deve ancora maturare”.

A causa degli alti costi di esecuzione dei programmi e della memorizzazione di grandi quantità di dati da cui i programmi di intelligenza artificiale apprendono, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono stati in precedenza la riserva di giganti della tecnologia come Microsoft, Google e Facebook.

Ma OpenAI ha reso disponibile la sua tecnologia attraverso un’interfaccia di programmazione dell’applicazione, offrendo a qualsiasi azienda l’accesso alle sue capacità.

Fondata nel 2015, OpenAI è stata creata come un’organizzazione senza scopo di lucro basata sui principi di rendere l’IA accessibile a tutti e sviluppare la tecnologia in modo sicuro, il frutto dell’ingegno di alcuni dei pensatori più radicali del mondo tecnologico, tra cui Musk e Peter Thiel.

Nel 2019 è diventata un’impresa a scopo di lucro, seguita a breve da un accordo da 1 miliardo di dollari da parte di Microsoft, incluso l’uso della sua piattaforma di cloud computing Azure per condurre esperimenti. In base all’accordo, Microsoft ottiene una prima possibilità di commercializzare i primi risultati della ricerca di OpenAI.

L’attenzione di Microsoft su OpenAI è arrivata come parte di una spinta per recuperare un vantaggio nell’intelligenza artificiale a seguito di ingenti investimenti da parte del rivale Google nell’utilizzo della tecnologia per la ricerca e la voce, oltre all’acquisizione della società di intelligenza artificiale con sede a Londra DeepMind per circa £ 400 milioni nel 2014.

“Uno dei grandi vantaggi storici che le aziende hanno avuto è stato l’accesso a grandi set di dati tipicamente proprietari. Sono stati in grado di utilizzare questi set di dati per addestrare modelli sempre più grandi”, ha affermato Stacey di IQ Capital.

In media, il costo di esecuzione di ChatGPT è stimato in pochi centesimi per chat, secondo Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI. Alla domanda su Twitter se lo strumento sarebbe stato gratuito per sempre, ha risposto: “Dovremo monetizzarlo in qualche modo prima o poi; i costi di calcolo fanno venire l’acquolina in bocca.”

Si è rivelato così popolare negli ultimi giorni che la piattaforma ha limitato il numero di persone che possono utilizzarlo. La società sta raccogliendo fondi dagli investitori, secondo The Information, e Altman ha twittato questa settimana che stava cercando di assumere più personale.

Bloc Ventures, una società di venture capital deep tech con sede nel Regno Unito, ha concentrato i propri investimenti su tecnologie che consentono elevati livelli di cloud computing, riducendo sia i costi che l’energia utilizzata nell’IA generativa.

“Siamo in un mondo in cui le aziende inseguono lo zero netto [carbon emissions]e il lusso di avere chatbot con cui possiamo parlare attraverso l’intelligenza artificiale sta facendo un buco nel mondo in un data center”, ha affermato David Leftley di Bloc Ventures.

Runway, con sede a New York, sta adottando un approccio più ambizioso e costoso, svolgendo sia la ricerca primaria sull’intelligenza artificiale per costruire modelli sia trasformandola in una suite di strumenti di generazione di immagini e collaborazione già utilizzati da aziende tra cui Publicis, Google e CBS.

“Ci sono molte aziende che si basano sulle API esistenti [but] la nostra scommessa a lungo termine è che devi possedere il tuo stack, devi possedere la tua tecnologia, per permetterti di cambiare più rapidamente e più facilmente se necessario “, ha affermato Valenzuela.

Ha insistito sul fatto che le start-up di intelligenza artificiale come Runway potrebbero superare in astuzia le società Big Tech: “Il campo si sta muovendo molto velocemente. Il tasso di apprendimento conta davvero: come ti adatti e come cambi.

Rendendo ChatGPT open source e disponibile al pubblico, OpenAI è in grado di raccogliere più dati per addestrare i suoi modelli linguistici di grandi dimensioni e appianare i bug.

Una limitazione significativa della tecnologia, e simili strumenti di intelligenza artificiale, sono le cosiddette “allucinazioni”, in cui il programma fornisce una risposta convincente che è di fatto imprecisa e fatica con la semplice matematica. Un esempio pubblicato su Twitter afferma che ChatGPT ha affermato erroneamente che Angela Merkel e Gerhard Schröder provenissero dallo stesso partito politico.

“Il potenziale per diffondere disinformazione è enorme”, ha affermato Carissa Véliz, professore associato presso l’Istituto di etica e intelligenza artificiale dell’Università di Oxford. “Se gli chiedi di creare una teoria del complotto su Covid, può creare un caso davvero convincente”.

OpenAI ammette che GPT “a volte scrive risposte plausibili ma errate o prive di senso”, tra le altre limitazioni alla tecnologia, portando molti a suggerire che la tecnologia necessita dell’intervento umano prima di essere incorporata nelle aziende.

“Ci sono molte domande su quanto siano commercialmente fattibili questi modelli e queste capacità”, ha affermato Lisa Weaver-Lambert, private equity, data e AI lead presso Microsoft, che ha affermato che l’IA generativa era in una “fase di sperimentazione”.

Ha aggiunto: “Se stessi cercando di investire in questo spazio, penserei a quali sono i problemi aziendali concreti che esistono effettivamente su cui le persone hanno lavorato [and can AI] trovare un metodo più veloce ed economico per ottenere la stessa cosa?