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Huawei ha iniziato la consegna del suo “cluster” di intelligenza artificiale avanzata ai clienti cinesi che stanno aumentando gli ordini dopo essere stati tagliati fuori dai semiconduttori di Nvidia a causa delle restrizioni all'esportazione di Washington.
Il conglomerato tecnologico con sede a Shenzhen ha venduto più di 10 set di Cloudmatrix 384, che collega una grande somma di chips, secondo due persone con conoscenza della questione.
Coloro che hanno ricevuto le prime consegne includono data center che servono aziende tecnologiche cinesi, ha detto una delle persone.
Gli analisti del settore hanno affermato di essere colpiti dalla velocità con cui Huawei ha costruito e iniziato a spedire Cloudmatrix, un sistema che collega 384 processori di intelligenza artificiale per fornire la potenza di calcolo necessaria per sviluppare modelli e servizi di intelligenza artificiale.
“Lo sviluppo di Cloudmatrix 384 di Huawei significa che la Cina ora ha un sistema di intelligenza artificiale in grado di battere Nvidia”, ha affermato Dylan Patel, fondatore della semianalisi della consulenza Chip.
Il nuovo prodotto di Huawei arriva in quanto i clienti cinesi sono stati ulteriormente limitati dalle chip AI di Nvidia. Il gruppo statunitense ha dichiarato questo mese che ci sarebbe stato un successo di $ 5,5 miliardi dopo che il presidente Donald Trump ha fatto il suo chip H20, su misura per rispettare i precedenti controlli di esportazione, richiedono una licenza speciale per essere venduta ai clienti cinesi.
Huawei sta accelerando il suo sviluppo dei chip per aiutare le aziende tecnologiche nazionali a competere con i loro coetanei globali nonostante il loro accesso limitato alla migliore tecnologia del mondo nell'area.
Ha detto ai clienti locali che il suo cloudmatrix ha prestazioni significativamente migliori di NVL72 di NVIDIA, un popolare cluster di intelligenza artificiale utilizzato dai giganti tecnologici statunitensi, che consiste di 72 dei suoi chip GB200, in termini di potenza e memoria di elaborazione, secondo una presentazione aziendale esaminata dai tempi finanziari e dalle persone con conoscenza della questione.
Cloudmatrix 384 utilizza i chip Ascend 910c di Huawei, che per sé hanno sottoperformato i processori GB200 di Nvidia.
Ma Huawei ha usato una quantità maggiore di chip – collegata dal suo “super nodo”, attraverso il quale tutti i processori nel set sono collegati utilizzando la tecnologia ottica – per aumentare le prestazioni complessive del cluster.
In una presentazione dell'azienda, Huawei ha affermato che Cloudmatrix ha sovraperformato NVL72 in metriche chiave, affermando che era più alto del 67 % in calcolo e più di tre volte più grande nella capacità di memoria aggregata.
“Sta compensando le prestazioni individuali più deboli con reti avanzate per aumentare le prestazioni del chip in un cluster”, ha affermato Patel alla semianalisi.
Gli analisti del settore hanno affermato che Huawei ha sfruttato il suo background nelle telecomunicazioni per migliorare le prestazioni dei suoi sistemi di chip.
Nonostante le forti metriche, Cloudmatrix 384 ha diversi svantaggi rispetto al prodotto rivale di Nvidia, hanno affermato gli esperti del settore.
A causa dell'uso di più chip, Cloudmatrix 384 ha un consumo di energia molto più elevato, portando a fatture di elettricità più grandi. I sistemi software di Huawei, rispetto al CUDA di NVIDIA, richiedono una maggiore manutenzione da parte di ingegneri esperti, con conseguenti costi di manodopera operativa da tre a cinque volte più grandi.
Tuttavia, data l'abbondanza di potenza e ingegneri della Cina, Cloudmatrix era una soluzione praticabile per i clienti, soprattutto quando sono stati tagliati fuori dalla tecnologia più avanzata di Nvidia, hanno affermato le persone con conoscenza delle vendite.
CloudMatrix 384 vende per circa RMB60MN ($ 8,2 milioni) un set e il prezzo esatto dipende dal contratto individuale, secondo gli addetti ai lavori del settore. Ciò si confronta con circa $ 3 milioni per NVL72 di NVIDIA, secondo le stime degli analisti.
Nvidia ha affermato di avere una gamma di prezzi a seconda del produttore delle apparecchiature originali e delle specifiche dei clienti.
Huawei ha rifiutato di commentare.