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Isomorphic Labs, la start-up per la scoperta di farmaci guidata da Sir Demis Hassabis, ha accelerato la spesa per il personale e la ricerca, mentre il nuovo vincitore del Premio Nobel espande una spinta ambiziosa per “risolvere” le malattie.
Il gruppo con sede a Londra, scorporato da Google DeepMind, il braccio dedicato all’intelligenza artificiale del colosso tecnologico, ha riferito che le perdite sono aumentate fino a 60 milioni di sterline nel 2023, il suo primo anno intero di attività. Le perdite avevano raggiunto i 17 milioni di sterline un anno prima.
Secondo i conti recentemente depositati presso la Companies House, i costi di ricerca e sviluppo sono cresciuti fino a 49 milioni di sterline lo scorso anno, rispetto ai 12 milioni di sterline. L’azienda ha inoltre aumentato le assunzioni nel 2023, con costi del personale triplicati da £ 6,6 milioni a £ 20 milioni e organico da 43 a 71.
La spesa è un segnale della crescente attenzione di Hassabis su Isomorphic Labs, che mira ad accelerare la scoperta di farmaci attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale e la commercializzazione della tecnologia sviluppata da DeepMind.
Le perdite in espansione sono la prova degli ingenti investimenti necessari per sviluppare attività di intelligenza artificiale, con enormi quantità di potenza di calcolo necessaria per eseguire i modelli predittivi alla base della tecnologia.
Isomorphic Labs, che è stata scorporata da DeepMind nel 2021 ed è una consociata interamente controllata dalla società madre di Google Alphabet, non ha riconosciuto alcun fatturato nel 2023 o 2022 per finanziare le proprie spese. Tuttavia, ha raccolto 182 milioni di sterline attraverso l’emissione di azioni in agosto a favore della sua holding.
I successi di DeepMind e Isomorphic Labs nella scoperta di farmaci includono il suo sistema AI AlphaFold 2, che può prevedere con precisione la struttura delle proteine, una scoperta per la quale Hassabis e il suo collega di DeepMind John Jumper hanno ricevuto il Premio Nobel per la chimica la scorsa settimana.
A maggio ha presentato un nuovo modello, AlphaFold 3, che può anche prevedere le strutture del codice genetico DNA e RNA, nonché i ligandi, molecole che si legano ad altre e possono essere importanti marcatori di malattie.
Le scoperte di AlphaFold hanno rappresentato un enorme progresso per il campo farmaceutico e DeepMind ha aperto l’accesso al codice sorgente di AlphaFold 2 alla comunità scientifica, una risorsa che ora è ampiamente utilizzata in tutto il settore.
Il potenziale di Isomorphic Labs di accelerare il processo di scoperta dei farmaci ha attratto anche grandi partner farmaceutici desiderosi di ridurre le spese e aumentare l'efficienza del costoso processo di sviluppo dei farmaci.
Hassabis ha dichiarato al MagicTech la settimana scorsa che il suo team stava lavorando su sei programmi di sviluppo di farmaci con Eli Lilly e Novartis, concentrandosi su aree patologiche come il cancro e l'Alzheimer. Si aspetta di avere un farmaco candidato negli studi clinici entro due anni.
“Voglio che aiutiamo a risolvere alcune malattie”, ha detto Hassabis.
Isomorphic Labs non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento.