la Cina sta per vincere la gara?

Benvenuto a Lo stato dell'intelligenza artificialeuna nuova collaborazione tra il MagicTech e il MIT Technology Review. Ogni lunedì, per le prossime sei settimane, gli autori di entrambe le pubblicazioni discuteranno di un aspetto della rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa che sta rimodellando il potere globale.

Questa settimana, John Thornhill, editorialista tecnologico del FT e Innovation Editor, e Caiwei Chen, reporter cinese del MIT Technology Review, si chiedono se la Cina può battere gli Stati Uniti nella battaglia per la supremazia tecnologica.

Sei d’accordo che Pechino sia sulla buona strada per superare la Silicon Valley? Unisciti a John in una sessione di domande e risposte dal vivo il 13 novembre alle 13:00 GMT. Puoi inviare una domanda in anticipo qui.

John Thornhill scrive

Vista dall’estero, sembra solo questione di tempo prima che la Cina emerga come la superpotenza dell’intelligenza artificiale del 21° secolo.

In Occidente, il nostro istinto iniziale è quello di concentrarci sul significativo vantaggio degli Stati Uniti nella competenza nel campo dei semiconduttori, sulla sua ricerca all’avanguardia sull’intelligenza artificiale e sui suoi ingenti investimenti nei data center. Il leggendario investitore Warren Buffett una volta ammonì: “Non scommettere mai contro l’America”. Ha ragione nel dire che, per più di due secoli, nessun altro “incubatore per liberare il potenziale umano” ha eguagliato gli Stati Uniti.

Oggi, tuttavia, la Cina ha i mezzi, le motivazioni e l’opportunità per commettere l’equivalente di un omicidio tecnologico. Quando si tratta di mobilitare le risorse dell’intera società necessarie per sviluppare e utilizzare l’intelligenza artificiale al massimo effetto, potrebbe essere altrettanto avventato scommettere contro la Cina.

I dati evidenziano le tendenze. Nelle pubblicazioni e nei brevetti sull’intelligenza artificiale, la Cina è in testa. Secondo i dati dell’Università di Stanford, nel 2023 la Cina rappresentava il 22,6% di tutte le citazioni, rispetto al 20,9% dell’Europa e al 13% degli Stati Uniti. Rapporto sull'indice dell'intelligenza artificiale 2025. Nel 2023, la Cina rappresentava anche il 69,7% di tutti i brevetti sull’intelligenza artificiale. È vero, gli Stati Uniti mantengono un forte vantaggio nella top 100 delle pubblicazioni più citate (50 contro 34 nel 2023), ma la loro quota è in costante calo.

Gli Stati Uniti superano la Cina anche per quanto riguarda i migliori talenti nella ricerca sull’intelligenza artificiale, ma il divario si sta riducendo. Secondo un rapporto del Consiglio dei consulenti economici degli Stati UnitiNel 2019, il 59% dei migliori ricercatori mondiali nel campo dell’intelligenza artificiale ha lavorato negli Stati Uniti, rispetto all’11% in Cina. Ma nel 2022 tale rapporto era compreso tra il 42% e il 28%.

L’inasprimento delle restrizioni da parte dell’amministrazione Trump per i titolari di visti stranieri H-1B potrebbe portare a un maggior numero di ricercatori cinesi nel campo dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti che torneranno a casa. Il rapporto talenti potrebbe spostarsi ulteriormente a favore della Cina.

Per quanto riguarda la tecnologia stessa, le istituzioni con sede negli Stati Uniti hanno prodotto 40 dei modelli di intelligenza artificiale più importanti al mondo nel 2024, rispetto ai 15 della Cina. Ma i ricercatori cinesi hanno imparato a fare di più con meno, e i loro modelli linguistici più potenti – tra cui DeepSeek-V3 open source e Qwen 2.5-Max di Alibaba – superano i migliori modelli statunitensi in termini di efficienza algoritmica.

L’ambito in cui è probabile che la Cina eccellerà in futuro è nell’applicazione di questi modelli open source. L’ultimo rapporto di Air Street Capital mostra che la Cina ha ormai superato gli Stati Uniti in termini di download mensili di modelli IA. Nel settore fintech, e-commerce e logistica abilitati all’intelligenza artificiale, la Cina supera già l’America.

Forse le applicazioni più intriganti – e potenzialmente più produttive – dell’intelligenza artificiale potrebbero ancora arrivare nell’hardware, in particolare nei droni e nella robotica industriale. Con l’evoluzione del campo della ricerca verso l’intelligenza artificiale incorporata, il vantaggio della Cina nella produzione avanzata emergerà chiaramente.

Dan Wang, analista tecnologico e autore di Breakneck: la ricerca della Cina per progettare il futuroha giustamente evidenziato i punti di forza dello stato ingegneristico cinese nel settore manifatturiero, anche se ha anche mostrato gli effetti dannosi dell’applicazione di quella mentalità ingegneristica nella sfera sociale. “La Cina è diventata tecnologicamente più forte ed economicamente più dinamica in tutti i modi”, mi ha detto. “Ma la repressione è molto reale. E sta anche peggiorando in tutti i modi possibili.”

Mi piacerebbe sentire la tua opinione, Caiwei, sulla tua opinione sui punti di forza e di debolezza del sogno cinese dell'intelligenza artificiale. In che misura il controllo sociale ingegnerizzato della Cina ostacolerà le sue ambizioni tecnologiche?

Caiwei Chen risponde

Ciao Giovanni!

Hai ragione nel dire che gli Stati Uniti detengono ancora un chiaro vantaggio nella ricerca e nelle infrastrutture di frontiera. Ma l’intelligenza artificiale “vincere” può significare molte cose diverse. Jeffrey Ding, nel suo libro Tecnologia e ascesa delle grandi potenzesottolinea un punto controintuitivo: per una tecnologia di uso generale come l’intelligenza artificiale, il vantaggio a lungo termine spesso dipende da quanto ampiamente e profondamente le tecnologie si diffondono nella società. E la Cina è in una buona posizione per vincere quella corsa (anche se l’omicidio potrebbe spingerla un po’!).

Le patatine rimarranno il più grande collo di bottiglia della Cina. Le restrizioni all’esportazione hanno limitato l’accesso alle migliori GPU, spingendo gli acquirenti nei mercati grigi e costringendo i laboratori a riciclare o riparare le azioni Nvidia vietate. Anche se i programmi di chip nazionali si espandono, il divario prestazionale ai vertici rimane ancora vivo.

Eppure quegli stessi vincoli hanno spinto le aziende cinesi verso un playbook diverso: pooling di calcolo, ottimizzazione dell'efficienza e rilascio di modelli a peso aperto. Il ciclo di formazione di DeepSeek-V3, ad esempio, ha utilizzato solo 2,6 milioni di ore di GPU, molto al di sotto della portata delle controparti statunitensi. Ma i modelli Qwen di Alibaba ora si collocano tra i pesi aperti più scaricati a livello globale, e aziende come Zhipu e MiniMax stanno costruendo modelli multimodali e video competitivi.

La politica industriale della Cina fa sì che i nuovi modelli possano passare rapidamente dal laboratorio all’implementazione. I governi locali e le grandi imprese stanno già adottando modelli di ragionamento nell’amministrazione, nella logistica e nella finanza.

L’istruzione è un’altra cosa da dire. Principali università cinesi stanno implementando programmi di alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale nei loro programmi di studio, integrando le competenze in modo proattivo prima che il mercato del lavoro le richieda. Il Ministero dell’Istruzione ha inoltre annunciato piani per integrare la formazione sull’intelligenza artificiale per i bambini di tutte le età scolastiche. Non sono sicuro che lo “Stato dell’ingegneria” copra appieno il rapporto della Cina con le nuove tecnologie, ma decenni di costruzione di infrastrutture e coordinamento dall’alto verso il basso hanno reso il sistema insolitamente efficace nel promuovere l’adozione su larga scala, spesso con una resistenza sociale molto inferiore a quella che si vedrebbe altrove. L'uso su larga scala, naturalmente, consente miglioramenti iterativi più rapidi.

Il pubblico in Cina la pensa allo stesso modo. Stanford HAI Indice IA 2025 ha riscontrato che gli intervistati cinesi sono i più ottimisti al mondo riguardo all’intelligenza artificiale, molto più che negli Stati Uniti o nel Regno Unito. Ciò è sorprendente, dato che l’economia cinese ha rallentato dopo la pandemia di Covid per la prima volta in più di due decenni. Molti nel governo e nell’industria ora vedono l’intelligenza artificiale come una scintilla tanto necessaria. L’ottimismo può essere un potente carburante, ma se riuscirà a sostenere una crescita più lenta è ancora una questione aperta.

Il controllo sociale resta parte del quadro, ma sta prendendo forma un diverso tipo di ambizione. La nuova generazione di fondatori cinesi di intelligenza artificiale è quella con una mentalità più globale che abbia mai visto, si muove fluidamente tra gli hackathon della Silicon Valley e le riunioni di presentazione a Dubai, molti parlano fluentemente l'inglese e seguono i ritmi del venture capital globale. Dopo aver visto l’ultima generazione lottare con il peso di un’etichetta cinese, ora costruiscono aziende che sono silenziosamente transnazionali fin dall’inizio.

Gli Stati Uniti potrebbero ancora essere all’avanguardia in termini di velocità e sperimentazione, ma la Cina potrebbe modellare il modo in cui l’intelligenza artificiale diventa parte della vita quotidiana, sia in patria che all’estero. La velocità conta, ma la velocità non è la stessa cosa della supremazia.

John Thornhill risponde

È vero, Caiwei, che la velocità non è la stessa cosa della supremazia (e omicidio potrebbe essere una parola troppo forte). E hai anche ragione ad amplificare il punto sulla forza della Cina nei modelli open-weight e sulla preferenza degli Stati Uniti per i modelli proprietari. Non si tratta solo di una lotta tra i modelli economici di due paesi diversi, ma anche tra due diversi modi di utilizzare la tecnologia.

Anche l'amministratore delegato di OpenAI Sam Altman ha ammesso all'inizio di quest'anno: “Siamo stati dalla parte sbagliata della storia e dobbiamo trovare una diversa strategia open source.” Sarà una sottotrama molto interessante da seguire. Chi l'ha chiamato così, giusto?

Ulteriori letture

• Quando si tratta di usi, giocattoli e dispositivi nel mondo reale, la MIT Technology Review rivela come un'applicazione nuova ma emergente dell'intelligenza artificiale sta guadagnando terreno in Cina

• La costruzione, un tempo frenetica, di data center in Cina ha raggiunto il limite e, man mano che le sanzioni e le richieste di intelligenza artificiale cambiano, questo segnalazione sul campo del MIT Technology Review esamina il modo in cui le parti interessate stanno cercando di capire la situazione

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