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Nvidia ha svelato la prossima generazione dei suoi chip di intelligenza artificiale, segnando una scommessa che l'arrivo dei sistemi di intelligenza artificiale “ragionamento” come Deepseek stimolerà ancora una domanda di potenza di calcolo.
Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, ha rassicurato gli investitori alla conferenza annuale GTC del chipmaker martedì che la follia di spesa per l'infrastruttura di intelligenza artificiale negli ultimi due anni e l'appetito per i chip e software di AI sempre più veloce continuerebbe a crescere.
Nvidia ha affermato che le sue nuove patatine di AI Vera Rubin, che prende il nome dall'astronomo americano che hanno scoperto la materia oscura, possono essere sviluppate in cluster di milioni di unità, il che significa che possono essere usati per addestrare modelli di intelligenza artificiale molto più grandi e servire risposte più sofisticate a un numero maggiore di utenti.
I modelli di AI lanciati quest'anno dalla start-up cinese Deepseek hanno spinto i timori tra gli investitori che l'IA poteva avanzare senza la necessità di investimenti da miliardi di dollari in data center che avevano trasformato Nvidia in una delle aziende più preziose del mondo.
“Quasi il mondo intero ha sbagliato”, ha detto Huang nel suo discorso principale all'evento a San Jose, in California. “Il requisito di calcolo, la legge di ridimensionamento dell'IA, è più resiliente e in effetti iper-accelerato.”
Huang ha affermato che gli acquisti di unità di elaborazione grafica da parte dei quattro maggiori fornitori di cloud computing statunitensi sono aumentati quest'anno, sottolineando la sete delle aziende tecnologiche di maggiore potenza informatica. Il suo più recente Blackwell AI Chip è stato rilasciato per la prima volta alla fine dell'anno scorso.
Huang ha detto che Rubin sarebbe disponibile nella seconda metà del 2026, seguita da una versione “Ultra” l'anno successivo. Una configurazione di Rubin collegherebbe 576 singoli GPU, che in effetti agirebbero come un chip, ha detto Huang. Gli attuali cluster blackwell chip 72 GPU nel supercomputer NVL72 dell'azienda.
Rubin avrà anche la memoria avanzata e la capacità di networking insieme a una nuova unità di elaborazione centrale progettata su misura.
“Fondamentalmente tutto è nuovo di zecca, tranne il telaio”, ha detto Huang, che in seguito ha detto ai giornalisti che Nvidia stava lavorando ai “limiti della fisica”.
La Silicon Valley Company ha anche presentato una gamma di nuovi prodotti, tra cui workstation in stile PC che avrebbero messo le sue GPU di fascia alta, normalmente presenti nelle strutture di cloud computing, ai banchi di ricercatori e scienziati dell'IA.
Nvidia ha anche rivelato un nuovo sistema di reti ottiche che Huang ha detto che avrebbe rimosso un collo di bottiglia per la costruzione di data center di intelligenza artificiale sempre più grandi.
Ai aziende di intelligenza artificiale come Openai, Antropic ed Elon Musk stanno cercando di costruire strutture che ospitano centinaia di migliaia di GPU sotto lo stesso tetto, che sperano di consentire loro di costruire modelli AI più sofisticati.
La rete ottica “ci prepara per essere in grado di scavalcare queste centomila GPU e le GPU multimilionarie”, ha detto Huang.
L'attuale chip Blackwell di Nvidia sarà aggiornato nella seconda metà di quest'anno. Ha anche mostrato il suo nuovo “sistema operativo” di dinamo per i data center di intelligenza artificiale, che Huang ha affermato che aumenterebbe in modo significativo le prestazioni dei chip di Nvidia.
Le azioni di Nvidia sono scese di circa il 3 % martedì dopo il discorso di Huang, che lo ha visto unito sul palco da Blue, un piccolo Star Wars-Il robot ispirato. Il cameo è stato un cenno a una partnership con Google DeepMind e Disney Research per sviluppare un motore di fisica open source per la simulazione di robotica, soprannominata “Newton”.
“È giunto il momento per i robot”, ha detto Huang. “Tutti prestano attenzione a questo spazio: questo potrebbe benissimo essere il più grande settore di tutti.”
Nvidia ha perso quasi $ 600 miliardi di valore in un solo giorno in cui panico per gli investitori afferrati di Deepseek a gennaio e le sue azioni sono diminuite del 15 % dall'inizio dell'anno. Le preoccupazioni per il potenziale impatto delle tariffe statunitensi sull'economia globale hanno trascinato le azioni nel settore tecnologico.
Mentre la crescita sbalorditiva di Nvidia è rallentata, le entrate sono ancora aumentate di quasi l'80 % anno dopo anno nel suo quarto trimestre, che si è conclusa a gennaio.