Rimani informato con aggiornamenti gratuiti
L'intelligenza artificiale può impedire al pianeta bruciare?
Ci sono buone e meno buone notizie sulla risposta a questa domanda.
Ma dal momento che questa colonna viene scritta alla fine di un'altra ondata di calore nel Regno Unito, iniziamo con il pensiero più piacevole che l'IA potrebbe presto aiutare a tagliare ogni anno un pezzo non banale di trasporto globale, energia e emissioni di cibo.
Così dice un nuovo carta Da un gruppo di ricerca guidato dall'economista britannico, Nicholas Stern, che vale la pena leggere per diversi motivi.
Per cominciare, i settori del trasporto, dell'energia e degli alimenti rappresentano circa la metà delle emissioni globali, quindi tutto ciò che riduce le loro emissioni.
I ricercatori pensano che i sistemi di intelligenza artificiale possano farsi strada in alcune parti di questi settori, per esempio, aumentando l'uso di energie rinnovabili sulle griglie elettriche; identificare le proteine che rendono più gustose la carne di laboratorio; e rendere le auto elettriche più convenienti (con batterie più economiche) e desiderabili (prevedendo i migliori siti di ricarica).
Ciò potrebbe equivalere a riduzioni annuali di emissioni tra 3,2 e 5,4 miliardi di tonnellate entro il 2035, il che significa che l'IA potrebbe ridurre le emissioni in queste aree fino al 25 %. Anche un taglio di 3,2 miliardi di tonnellate supera l'aumento stimato delle emissioni da AI e data center affamato di potere, affermano i ricercatori.
Questi risultati non sono tutti teorici. Il team di intelligenza artificiale DeepMind di Google dice è La tecnologia è già stata in grado di migliorare il valore dell'energia del parco eolico di circa il 20 % e di tagliare l'energia per il raffreddamento del data center di Google fino a 40 per cento.
DeepMind's Premio Nobel-Il modello Alphafold riconosciuto ha aiutato i ricercatori a prevedere la struttura di milioni di proteine in una svolta che potrebbe accelerare l'uso di alternative di carne.
Inoltre, a differenza degli studi precedenti che hanno cercato di quantificare le prospettive per il risparmio del pianeta di AI, Stern's è peer-reviewing e non è stato fatto da Microsoft, Google o qualsiasi altro azienda che produce prodotti AI.
Stern ha guidato l'omonima revisione severa del Government, commissionata dal governo del 2006 che ha scosso il pensiero climatico mostrando i benefici delle prime e solide azioni climatiche superano di gran lunga i costi economici del non recitazione. Rimane una voce di politica climatica influente, anche se il mondo non è riuscito ad agire sulle sue scoperte in qualcosa di simile al ritmo e alla scala necessari.
Il che ci porta alle meno buone notizie sull'intelligenza artificiale e sui cambiamenti climatici.
Punto uno: la tecnologia climatica di AI che sembra fantastica in laboratorio può lottare nella vita reale. Gli scienziati di questa settimana hanno affermato che un progetto di Meta Research ha suscitato false speranze di succhiare il carbonio dall'aria, sostenendo che il suo approccio non ha un rigore scientifico.
Punto due: L'IA potrebbe essere buona per l'altra parte. Le compagnie energetiche affermano che la tecnologia è, nelle parole di Saudi Aramco, la più grande compagnia petrolifera del mondo, “fare davvero una grande differenza” per le loro operazioni.
È improbabile che ciò si fermi a causa di un ostacolo più ampio all'uso dell'IA per il bene del clima: denaro.
La progettazione di un sistema di intelligenza artificiale per un'azienda come Saudi Aramco può avere molto senso commerciale per le aziende tecnologiche di oggi. Farlo per un operatore di griglia del mercato emergente potrebbe non farlo, anche se fa molto di più per il pianeta, come conoscono i ricercatori di AI come Jack Kelly.
Kelly è, in le sue parole“Terrorificato” dai cambiamenti climatici ed è stato ingegnere di Google DeepMind nel 2017 quando il gruppo ha rivelato che era in primitivi colloqui con la National Grid del Regno Unito sull'uso dell'IA per aiutare a massimizzare l'uso delle energie rinnovabili.
“Quei primi incontri sono stati davvero eccitanti”, mi ha detto Kelly. “Sembrava che potessimo fare qualcosa di veramente interessante.”
Ahimè, lo sforzo è stato abbandonato per ragioni che rimangono poco chiare. DeepMind ha rifiutato di commentare riporta questo Potrebbe esserci stato disaccordo sulla proprietà della proprietà intellettuale. L'operatore energetico del Regno Unito non ha risposto entro la scadenza.
Kelly ha finito per lasciare DeepMind e Co-fonding Fissa climatica apertaun gruppo no profit che sviluppa sistemi di intelligenza artificiale per ridurre le emissioni di energia.
La sua tecnologia di previsione dell'energia solare viene utilizzata dall'operatore del sistema elettrico nello stato indiano del Rajasthan e in Gran Bretagna, Dove Kelly dice Sta contribuendo a ridurre le emissioni consentendo agli operatori di programmare meno generazione di gas. Il suo gruppo sta facendo altri lavori che promettono di aiutare il pianeta, ma, come dice, “molte cose devono andare bene per lo scenario per svolgere”.
L'articolo di Stern riconosce anche che le forze di mercato da sole potrebbero non “sbloccare il pieno potenziale dell'IA”. Ciò che è necessario è quello che chiama uno “stato attivo” in cui governi, città, operatori di griglia o altri grandi giocatori diventano clienti per le tecnologie di intelligenza artificiale. Quell'argomento è avvincente. Ora dobbiamo solo vederlo accadere.