Fate largo, copiloti: è il momento di fare spazio agli agenti dell'intelligenza artificiale.
Questo è stato il messaggio che è arrivato dall'industria del software negli ultimi giorni, quando alcune delle più grandi aziende si sono schierate a sostegno dell'ultima idea su come trasformare l'intelligenza artificiale generativa in un elemento fondamentale della vita lavorativa.
Questa settimana Microsoft, Salesforce e Workday hanno posto gli agenti al centro dei loro piani di intelligenza artificiale, mentre Oracle e ServiceNow hanno sfruttato anche loro la tornata annuale di conferenze per gli utenti del settore di questo mese per promuovere l'idea.
Gli assistenti AI, noti come copiloti (termine reso popolare per la prima volta da Microsoft), sono diventati la principale risposta dell'industria del software all'intelligenza artificiale generativa scatenata dal lancio di ChatGPT quasi due anni fa.
L'ultima ondata di agenti AI è progettata per andare oltre e intraprendere azioni per conto degli utenti. Mentre gli agenti sono diventati il nuovo fronte nella battaglia tra giganti della tecnologia come OpenAI e Google, si sono anche trasformati nell'ultimo tentativo del settore del software di vendere AI generativa ai clienti aziendali.
Questa evoluzione riflette sia un progresso nella tecnologia di base, sia una nuova proposta di marketing da parte di un settore che cerca di trarre profitto da una tecnologia ampiamente pubblicizzata, ma che deve ancora avere un impatto significativo sui propri ricavi.
Se le affermazioni del settore si rivelassero vere, il passaggio dagli assistenti AI agli agenti potrebbe anche aprire le porte a una fase molto più dirompente nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale generativa, sia per i lavoratori interessati da questa tecnologia sia per le stesse aziende di software.
Dietro la diffusione degli agenti, comunemente chiamati anche sistemi “agentici”, si celano una serie di progressi nella tecnologia di base a partire dai primi chatbot con intelligenza artificiale generativa.
Una memoria più grande consente ai sistemi di conservare una migliore comprensione del contesto, mentre le capacità di pianificazione sono avanzate. Gli agenti spesso si collegano anche ad altri sistemi tramite API (application programming interface), il che significa che possono intraprendere azioni per conto di un utente anziché semplicemente restituire informazioni.
L'ultima ondata di agenti è progettata per agire come un'estensione dei copiloti precedenti, piuttosto che sostituirli completamente. Secondo il CEO di Microsoft Satya Nadella, il software copilota della sua azienda si sta evolvendo in un “livello di orchestrazione aziendale”, un'interfaccia conversazionale attraverso la quale i lavoratori saranno in grado di creare e utilizzare agenti per svolgere compiti specifici.
Inizialmente, gli agenti AI vengono promossi principalmente come strumenti in grado di svolgere azioni semplici e di routine, come la compilazione di una nota spese.
Ma alcune aziende stanno già decantando la loro capacità di gestire compiti più complessi, o addirittura di assumersi completamente alcuni lavori. L'automazione dei sistemi di assistenza clienti è stata un'area di interesse principale, potenzialmente sostituendo un gran numero di lavoratori dei call center.
Finora l'intelligenza artificiale generativa ha fatto ben poco per incrementare la crescita del fatturato delle aziende di software.
L'intero settore del software è ancora in “modalità 'mostrami' sui copiloti o sugli agenti AI”, afferma Jim Tierney, un investitore in azioni di crescita presso AllianceBernstein. “È ancora una questione aperta su come questo verrà monetizzato”, ha aggiunto.
Marc Benioff, amministratore delegato di Salesforce, ha suggerito che c'era una mancanza di trazione per i copiloti, dicendo al FT: “Microsoft ha ingannato i clienti con la sua strategia di intelligenza artificiale, non hanno bisogno di farla da soli. La integriamo nella nostra piattaforma, i clienti non dovrebbero essere costretti ad addestrare e riaddestrare i loro modelli”.
Le aziende produttrici di software scommettono sul fatto che i clienti riscontreranno vantaggi diretti in termini di produttività grazie ad agenti in grado di svolgere compiti completi.
Secondo Nadella di Microsoft, man mano che sistemi di intelligenza artificiale come questi diventano sempre più capaci, “i modelli stessi diventano sempre più una merce e tutto il valore viene creato dal modo in cui si basano, si gestiscono e si perfezionano questi modelli con i dati aziendali e il flusso di lavoro”.
Secondo Tierney, dal momento che gli agenti si fanno carico di una quota maggiore del carico di lavoro, aziende come Apple, con la sua piattaforma dominante per smartphone, e Microsoft, con le sue app per la produttività desktop, potrebbero trovarsi nella posizione migliore per vincere.
Per ora, è probabile che le implicazioni complete di questo cambiamento siano attenuate, poiché la tendenza dei sistemi di intelligenza artificiale generativa ad “allucinare” rende gli utenti cauti nel consentire loro di intraprendere azioni senza supervisione.
“Sono scettico e anche un po' nervoso” riguardo all'uso diffuso degli agenti, ha affermato Barry Briggs, ex direttore tecnico di Microsoft e ora analista presso Directions on Microsoft, una società di ricerca indipendente.
La natura probabilistica della tecnologia implica che i clienti non potranno utilizzarla per compiti importanti, ma dovranno invece integrarla nei processi lavorativi che lasciano ai lavoratori l'ultima parola, ha aggiunto.
Eppure alcune aziende affermano già di aver portato la tecnologia alla sua conclusione logica. Il mese scorso Sebastian Siemiatkowski, CEO della società fintech svedese Klarna, ha affermato che la sua azienda era sulla buona strada per dimezzare la sua forza lavoro con l'intelligenza artificiale.
Siemiatkowski ha anche fatto scalpore nel settore del software affermando che Klarna avrebbe abbandonato completamente Salesforce e Workday e avrebbe invece utilizzato l'intelligenza artificiale per sviluppare il software di cui ha bisogno per gestire la propria attività. Questa affermazione è ampiamente considerata un'anomalia nel mondo della tecnologia, dato lo stato attuale della tecnologia, sebbene indichi quello che alcuni sostengono sarà un futuro molto più dirompente.
Tuttavia, la maggior parte degli investitori in software scommette che i grandi vincitori saranno le attuali potenze nel settore del software, anche se non è ancora chiaro come o quando arriveranno i frutti della tecnologia.
Come estensioni dei copiloti, gli agenti sono solo l'ultimo passo nel tentativo delle principali aziende di software di oggi di delimitare il territorio e prepararsi al momento in cui l'intelligenza artificiale generativa avrà raggiunto un punto tale da poter garantire reali guadagni di produttività, ha affermato Kevin Walkush, gestore di portafoglio presso Jensen Investment Management.
Ha aggiunto che è improbabile che l'attuale generazione di agenti possa fare molto per i ricavi delle aziende di software, ma: “Si tratta solo di stabilire le proprie teste di ponte e il posizionamento a lungo termine”.
Anche se i titolari sono nella posizione migliore per vincere, il passaggio a sistemi basati su agenti potrebbe comunque causare sconvolgimenti nel modo in cui fanno affari. La maggior parte ha addebitato ai clienti una tariffa di licenza basata sul numero di lavoratori che utilizzano il loro software, un modello che sarebbe minacciato se gli agenti di intelligenza artificiale facessero una seria ammaccatura nel conteggio del personale.
In risposta, la maggior parte delle aziende di software ha iniziato a testare prezzi basati sull'utilizzo che legano i loro ricavi ai volumi di query. Salesforce, ad esempio, afferma che addebiterà 2 $ per ogni “conversazione” con i suoi agenti AI. Molti parlano anche di un passaggio a prezzi basati sui risultati che consentiranno loro di condividere alcuni dei guadagni che i clienti ottengono dall'utilizzo del software, anche se non è chiaro come ciò potrebbe funzionare.
“È presto, non sappiamo come si evolveranno i modelli di determinazione dei prezzi”, ha affermato Byron Deeter, partner di Bessemer Venture Partners e investitore in aziende di software in fase iniziale.
Come il passaggio al cloud, quando un cambiamento nel modo in cui le aziende di software contabilizzano i ricavi ha causato un periodo di turbolenza per il settore, il passaggio a un nuovo modello di prezzo per l’intelligenza artificiale “potrebbe essere accidentato per il pubblico [software] aziende”, ha aggiunto.