Mer. Lug 17th, 2024
Secondo uno studio, coloro che guadagnano di più si trovano ad affrontare una maggiore esposizione all’intelligenza artificiale

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Secondo le ultime ricerche sulla tecnologia e sul mercato del lavoro, i lavoratori con redditi più alti, come gli ingegneri del software e i data scientist, sono più esposti all’impatto dell’intelligenza artificiale rispetto ai lavoratori meno retribuiti.

Secondo un’analisi di oltre 900 occupazioni, quasi un quinto dei dipendenti vedrebbe almeno la metà delle proprie attività potenzialmente influenzate dai progressi dell’apprendimento automatico pubblicato su Scienza di giovedì.

Il documento evidenzia l’incertezza sull’impatto dell’IA sul mercato del lavoro. Questa settimana il Fondo monetario internazionale ha espresso “profonda preoccupazione” sul fatto che l’intelligenza artificiale generativa possa alimentare la disuguaglianza e interrompere il lavoro, anche nei settori altamente qualificati.

“Esposizione [to AI] può essere positivo per i lavoratori, o può essere negativo per i lavoratori”, ha affermato Daniel Rock, coautore dello studio e assistente professore di operazioni, informazioni e decisioni presso l’Università della Pennsylvania.

“In questa fase è molto difficile per noi dire quali saranno gli effetti a lungo termine sulla domanda di lavoro”, ha aggiunto. “Ma la misura dell’esposizione ti dice dove cercare e dove le cose potrebbero cambiare”.

Rock e i suoi colleghi autori del produttore di ChatGPT OpenAI e del Center for the Governance of AI, un'organizzazione no-profit britannica, hanno esaminato 923 occupazioni da un database di caratteristiche del lavoro e dei lavoratori.

Hanno utilizzato esseri umani e un modello linguistico di grandi dimensioni GPT-4 addestrato per analizzare se la tecnologia in rapida evoluzione potesse ridurre di almeno la metà il tempo impiegato da una persona per completare un’attività, senza alcuna riduzione della qualità.

Hanno concluso che il 18,5% dei lavoratori svolgeva lavori in cui il 50% o più dei loro compiti erano esposti in questo modo, orientandosi verso occupazioni più retribuite.

I lavori più colpiti includono ingegneri blockchain, gestori di dati clinici, specialisti di pubbliche relazioni e analisti finanziari quantitativi. Le occupazioni senza compiti esposti includevano meccanici motociclistici, operatori battipalo e scalpellini.

“I lavoratori della conoscenza elaborano le informazioni e si può pensare che ciò che stanno facendo questi grandi modelli linguistici sia potenziare la nostra capacità di elaborare le informazioni in modi diversi”, ha affermato Rock.

La ricerca fa eco a risultati simili altrove. Secondo uno studio del governo britannico pubblicato a novembre sull’impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro, i professionisti finanziari della città di Londra sarebbero i più colpiti dalle applicazioni dell’intelligenza artificiale, tra cui il riconoscimento delle immagini, la modellazione linguistica, la traduzione e il riconoscimento vocale.

L’articolo pubblicato su Science è stato un’aggiunta significativa perché stima la portata delle implicazioni dell’intelligenza artificiale per vari lavori, ha affermato Sarah Bana, assistente professore di scienze gestionali alla Chapman University.

La ricerca ha suggerito che la tecnologia avrebbe un impatto diverso dall’informatizzazione, che ha interessato maggiormente i lavori meno ben retribuiti basati su compiti cognitivi di routine.

“C’è molto che deve accadere affinché queste stime siano realizzate, come notano gli autori, ma suggeriscono impatti molto profondi su come facciamo quello che facciamo”, ha detto Bana, che non è stato coinvolto in questa ricerca ma lavora con Rock su altri progetti.

Sebbene lo studio abbia fornito una “panoramica interessante di ipotetici scenari futuri”, ha mostrato la necessità di ulteriori ricerche sui “bisogni e preoccupazioni dei dipendenti”, ha affermato Mhairi Aitken, ricercatore di etica presso l'Alan Turing Institute del Regno Unito.

“È fondamentale che studi come questo siano integrati da approfondimenti sulle esperienze reali con l'intelligenza artificiale”, ha affermato Aitken.