Rimani informato con aggiornamenti gratuiti
I visionari della Silicon Valley sognano di fare soldi enormi con prodotti fantastici e futuristici che entusiasmano i consumatori, come il metaverso, le auto a guida autonoma o le app per il monitoraggio della salute. La realtà più noiosa è che la maggior parte dei venture capitalist genera i migliori rendimenti investendo in cose noiose vendute ad altre aziende.
Negli ultimi due decenni, il Software-as-a-Service è emerso come uno dei campi più redditizi per gli investimenti in VC, generando 337 unicornio start-up tecnologiche valutate più di 1 miliardo di dollari. Ma le tipiche attività SaaS, come i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti, le piattaforme di elaborazione dei pagamenti e gli strumenti di progettazione collaborativa, raramente stimolano il polso del consumatore. Gli investitori li adorano tutti allo stesso modo: sono a basso consumo di capitale, rapidamente scalabili e possono generare torrenti di entrate da licenze aziendali affidabili e spesso insensibili al prezzo.
Potrebbe essere il caso anche dell’intelligenza artificiale generativa. Per il momento, i consumatori sono ancora abbagliati dalla capacità apparentemente magica dei modelli di fondazione di generare risme di testo, video e musica plausibili e di clonare voci e immagini. Le grandi aziende di intelligenza artificiale stanno anche strombazzando il valore degli agenti digitali personali rivolti ai consumatori che presumibilmente renderanno più facile la nostra vita.
“Agentic” sarà la parola del prossimo anno, ha recentemente dichiarato al FT il direttore finanziario di OpenAI, Sarah Friar. “Potrebbe essere un ricercatore, un assistente utile per la gente comune, mamme che lavorano come me. Nel 2025 vedremo schierati i primi agenti di grande successo che aiutano le persone nella loro vita quotidiana”, ha affermato.
Mentre le grandi aziende di intelligenza artificiale, come OpenAI, Google, Amazon e Meta, stanno sviluppando agenti generici che possono essere utilizzati da chiunque, un piccolo esercito di start-up sta lavorando su agenti di intelligenza artificiale più specializzati per le aziende. Al momento, i sistemi di intelligenza artificiale generativa sono per lo più visti come copiloti che potenziano i dipendenti umani, aiutandoli, ad esempio, a scrivere codici migliori. Presto, gli agenti IA potrebbero diventare piloti automatici autonomi per sostituire del tutto i team e le funzioni aziendali.
In una recente discussione, i partner di Y Combinator ha affermato che l'incubatore della Silicon Valley è stato inondato di applicazioni strabilianti da parte di start-up che cercano di applicare agenti di intelligenza artificiale a campi che includono reclutamento, onboarding, marketing digitale, assistenza clienti, garanzia di qualità, recupero crediti, fatturazione medica e ricerca e offerte per contratti governativi. Il loro consiglio è stato: trova il lavoro amministrativo più noioso e ripetitivo possibile e automatizzalo. La loro conclusione è stata che gli agenti AI verticali potrebbero benissimo diventare il nuovo SaaS. Aspettatevi la creazione di più di 300 unicorni agenti IA.
Tuttavia, due fattori potrebbero rallentare il tasso di adozione. In primo luogo, se gli agenti IA sono davvero in grado di sostituire interi team e funzioni, allora sembra improbabile che i manager li adottino in fretta. Il suicidio manageriale non è una strategia insegnata nella maggior parte delle business school. Gli amministratori delegati spietati, che comprendono la tecnologia, potrebbero imporre brutalità ai loro sottoposti nel perseguimento di una maggiore efficienza. O, più probabilmente, nuove strutture aziendali si evolveranno man mano che le start-up cercheranno di sfruttare al massimo gli agenti di intelligenza artificiale. Alcuni fondatori stanno già parlando di creare aziende autonome con zero dipendenti. Le loro feste di Natale, però, potrebbero essere un po’ noiose.
Il secondo fattore frustrante potrebbe essere la preoccupazione per ciò che accade quando gli agenti interagiscono sempre più con altri agenti e gli esseri umani sono fuori dal giro. Che aspetto ha questo ecosistema multi-agente e come funziona nella pratica? Come si può garantire la fiducia e far rispettare la responsabilità?
“Bisogna stare molto attenti”, dice Silvio Savarese, professore alla Stanford University e capo scienziato di Salesforce, TLui gigantesca azienda SaaS che sta sperimentando agenti IA. “Abbiamo bisogno di guardrail per far sì che questi sistemi si comportino in modo appropriato”.
Cercare di modellare – e controllare – sistemi multi-agente intelligenti è una delle aree di ricerca più intriganti oggi. Un modo è addestrare gli agenti dell’intelligenza artificiale a segnalare aree di incertezza e cercare assistenza quando si trovano ad affrontare sfide non riconosciute. “Un’intelligenza artificiale non dovrebbe essere una bugiarda competente. Deve venire da un essere umano e dire: 'Aiutami'”, dice Savarese.
In caso contrario, il timore è che agenti non adeguatamente addestrati possano perdere il controllo, proprio come la scopa magica che ha il compito di raccogliere secchi d'acqua nella poesia di Johann Wolfgang von Goethe “L'apprendista stregone”.“. “Gli spiriti che ho evocato stanno ignorando il mio comando, sono fuori dal mio controllo”, si lamenta l'apprendista, osservando il caos causato dalla sua magia inesperta. È divertente come gli antichi dilemmi immaginari stiano ora assumendo nuove e sorprendenti forme computazionali.