Sblocca gratuitamente il Digest dell'editore
Microsoft è riuscita a battere il resto del settore tecnologico nel campo in forte espansione dell’intelligenza artificiale generativa grazie alla sua stretta alleanza con OpenAI.
Ma a giudicare dal numero di annunci all’evento tecnologico annuale di Amazon Web Service a Las Vegas questa settimana, il divario dell’intelligenza artificiale nel mondo del cloud computing si è ridotto. Secondo gli analisti, il più grande rivale cloud di Microsoft ha ora incorporato profondamente l’intelligenza artificiale generativa nella sua piattaforma informatica e ha infuso la tecnologia in molti dei suoi servizi.
Come Microsoft e altri, AWS si sta spingendo sempre più in una nuova era di automazione basata sull’intelligenza artificiale. La domanda ora è se i clienti sono pronti ad affidare all’intelligenza artificiale generativa alcune delle loro funzioni più critiche o a investire ingenti somme di denaro nella tecnologia.
Amazon ha dichiarato nella sua ultima conferenza sugli utili che l’intelligenza artificiale è già un business “multimiliardario” e in crescita di oltre il 100%. Secondo l’amministratore delegato di AWS Matt Garman, l’intelligenza artificiale è sulla buona strada per diventare una funzione fondamentale in ogni applicazione aziendale, alimentando potenzialmente una nuova ondata di domanda per l’infrastruttura informatica centrale dell’azienda.
“Avrà bisogno di elaborazione, di spazio di archiviazione, di database e di inferenza come parte fondamentale di tale applicazione”, ha affermato in un'intervista al MagicTech.
Tuttavia Garman ha ammesso che nei due anni trascorsi dal lancio di ChatGPT, l’ondata di interesse per l’intelligenza artificiale generativa deve ancora portare a un uso serio della tecnologia nel mondo degli affari. “Molti clienti hanno fatto molta sperimentazione”, ha detto. La maggior parte sta ora cercando di identificare i pochi usi dell’intelligenza artificiale che potrebbero giustificare investimenti più consistenti.
Gli annunci di AWS alla conferenza re:Invent tenutasi martedì a Las Vegas includevano una terza generazione dei suoi processori Trainium, utilizzati nell'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni. Apple ha affermato di aver utilizzato i chip AWS per eseguire alcuni dei suoi servizi e di aver ottenuto ottimi risultati nel testare Trainium per addestrare i suoi modelli IA interni.
Come altre società cloud, AWS dipende ancora fortemente dalle unità di elaborazione generali di Nvidia. Ma gli ultimi sviluppi mostrano che ora è alla pari con Google, che addestra i suoi modelli Gemini sui chip interni che utilizza da quasi un decennio, ha affermato Patrick Moorhead, principale analista di Moor Insights & Strategy. Insieme agli altri chip, compresi quelli per l’esecuzione e l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, Amazon ora dispone della “più ampia gamma di silicio prodotto internamente” tra tutte le grandi società cloud, ha aggiunto.
Secondo gli analisti, AWS ha anche ridotto il divario con Microsoft e OpenAI per quanto riguarda i modelli che fungono da base per i suoi servizi di intelligenza artificiale. Garman ha affermato che AWS ha parlato con OpenAI della possibilità di provare a offrire i propri modelli ai propri clienti cloud. Sebbene l'alleanza esclusiva di OpenAI con Microsoft sia d'ostacolo, ha affermato di credere che i due troveranno un modo per lavorare insieme a lungo termine.
Anche il CEO di Microsoft Satya Nadella non parla più dell’hosting di OpenAI come di un’arma competitiva cruciale. Invece, ha recentemente affermato che gli LLM stanno diventando una merce e che la maggior parte del valore deriverebbe dagli strumenti e dai servizi in cima, suggerendo che la concorrenza con i suoi principali rivali nel cloud, AWS e Google, si sta spostando a un livello diverso.
Nel frattempo, all’evento di Las Vegas, AWS ha dimostrato come ha spinto l’intelligenza artificiale in una parte maggiore della propria tecnologia e dei propri servizi, nel tentativo di convincere i clienti a portare più applicazioni e servizi sul suo cloud.
“La sfida più grande con AWS è quanto sia complesso e quanti servizi fornisce”, ha affermato Steven Dickens, analista principale di HyperFRAME Research. L’aggiunta dell’intelligenza artificiale per semplificare le cose ha portato a “200 piccoli risultati”, ha aggiunto. “Niente di tutto questo è molto sexy, ma è assolutamente vitale nella vita di tutti i giorni.”
A dimostrazione di come l’intelligenza artificiale potrebbe spostare l’equilibrio competitivo tra le società cloud, AWS sta cercando di utilizzare la tecnologia per strappare i clienti a Microsoft. Ha presentato nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare il compito laborioso e dispendioso in termini di tempo di riscrivere le applicazioni eseguite sul sistema operativo Windows di Microsoft in modo che possano essere eseguite nel cloud AWS.
Il targeting diretto da parte di AWS dei clienti Windows fa seguito alla notizia, riportata per la prima volta dal FT, secondo cui la Federal Trade Commission degli Stati Uniti ha avviato un'indagine per verificare se Microsoft abbia utilizzato restrizioni di licenza per impedire ai clienti di spostarsi verso fornitori cloud rivali.
Facendo eco alle lamentele di altri operatori del settore, Garman ha affermato che Microsoft ha offerto ai suoi clienti condizioni preferenziali se avessero mantenuto le loro applicazioni nel proprio cloud piuttosto che scegliere uno dei suoi grandi rivali, e ha affermato di aver fatto “false concessioni” per evitare un'indagine dell'UE. sulla questione lo scorso anno. Ma ha anche affermato che le azioni di Microsoft rischiano di ritorcersi contro: “In un certo senso è un vantaggio per noi, perché non guadagna alcuna fiducia.”
Nell’ultimo tentativo di spingere l’intelligenza artificiale generativa più in profondità nella vita aziendale, nel frattempo, AWS ha anche annunciato nuovi strumenti per organizzare e coordinare gruppi di agenti IA in modo che possano svolgere funzioni più complesse. Molte delle attività che le aziende desiderano automatizzare implicano più passaggi, il che significa che richiedono un numero di agenti specializzati per essere completate, ha affermato Vasi Philomin, vicepresidente dell’intelligenza artificiale generativa presso AWS.
Tuttavia, anche Garman ammette che la maggior parte dei clienti stava appena iniziando a pensare a come strumenti di intelligenza artificiale come questi potrebbero essere integrati nei loro processi o a come gestire i rischi.
“Siamo ancora troppo presto per capire dove andranno a finire molte di queste cose”, ha detto. “Gli utenti devono decidere quando gli agenti possono essere completamente autonomi, quando hanno ancora bisogno di esseri umani nel circuito, quando gli agenti hanno bisogno di guardrail attorno a loro”.