Le start-up che promettono di utilizzare l’intelligenza artificiale per trasformare lo sviluppo di farmaci stanno raccogliendo centinaia di milioni di dollari e firmando accordi con Big Pharma, nonostante la recente vendita di azioni biotecnologiche.

Owkin, una società francese, sta collaborando con Bristol Myers Squibb per migliorare il modo in cui il produttore farmaceutico statunitense progetta le sue sperimentazioni in un accordo del valore fino a 180 milioni di dollari, compresi i pagamenti delle pietre miliari se i farmaci superano gli ostacoli normativi.

La collaborazione arriva dopo che altre tre start-up hanno raccolto un totale di $ 150 milioni questa settimana. La mossa arriva nel mezzo di una più ampia disfatta del mercato per i titoli biotecnologici che ha lasciato gli investitori diffidenti nei confronti delle società che si concentrano sullo sviluppo di uno o due farmaci.

Hussein Kanji, un partner di Hoxton Ventures, ha affermato che c’è stata una “nuova corsa di denaro” in questo mercato in erba da parte di investitori sia nel campo della tecnologia che delle scienze della vita a causa della prospettiva “avvincente” di poter costruire una piattaforma che acceleri e riduca i costi del lungo processo di sviluppo del farmaco.

“La vera novità porta un sacco di nuovi soldi che potrebbero o meno sapere cosa sta facendo”, ha aggiunto. “Tutti stanno conducendo esperimenti in questo momento su cosa funzionerà e cosa non funzionerà”.

Hoxton Ventures investe in Peptone, una start-up con sede a Londra che utilizza l’apprendimento automatico per riparare le “proteine ​​disordinate” che i metodi tradizionali di scoperta di farmaci hanno faticato a prendere di mira. La società ha annunciato una serie A da 40 milioni di dollari guidata dal gruppo di venture capital sanitario e tecnologico F-Prime Capital e Bessemer Venture Partners.

F-Prime Capital ha anche guidato un round da 50 milioni di dollari in un’altra società londinese Charm Therapeutics, che è stata costituita proprio lo scorso settembre, insieme all’investitore specializzato nel settore sanitario OrbiMed.

La piattaforma di Charm DragonFold si basa su AlphaFold e RosettaFold di Alphabet, sviluppati presso l’Università di Washington nel laboratorio di David Baker, un co-fondatore di Charm. Usano l’IA per determinare la struttura tridimensionale delle proteine.

Charm le ha estese per prevedere come le proteine ​​si piegheranno attorno ai ligandi – piccole molecole che potrebbero avere effetti farmacologici – e sta cercando nuovi farmaci antitumorali.

All’inizio della settimana, Insilico, una start-up con sede a Hong Kong, ha raccolto 60 milioni di dollari in un round guidato da BCG, dopo un round di 255 milioni di dollari lo scorso anno. Insilico ha il suo primo farmaco candidato, un trattamento per le cicatrici polmonari, in uno studio clinico in fase iniziale.

Tutte e tre le start-up hanno in programma di spendere parte dei loro fondi in nuove strutture, che aiuteranno a creare nuovi dati biologici.

Vishal Gulati, fondatore dell’azienda VC Recode Health, ha affermato che in origine molte aziende pensavano di poter applicare nuove tecnologie di dati a set di dati pubblicamente disponibili. Ma hanno scoperto che i dati non erano abbastanza buoni per fornire spunti “fruttuosi”, ha aggiunto. “Le aziende intelligenti hanno iniziato a generare i propri dati allo scopo di scoprire nuovi farmaci”.

Gli investitori sono anche tentati dalla prospettiva di partnership con grandi aziende farmaceutiche, che stanno riconoscendo di non avere tutte le competenze di cui hanno bisogno internamente. Bristol Myers Squibb ha già firmato un accordo da 1,2 miliardi di dollari con la società di intelligenza artificiale Exscientia l’anno scorso, e sia Owkin che Exscientia hanno recentemente firmato una partnership con la casa farmaceutica francese Sanofi.

Venkat Sethuraman, responsabile della biometria globale e dei servizi dati presso Bristol Myers Squibb, ha affermato che la società è “molto rialzista” su come l’IA potrebbe aiutare a migliorare i progetti degli studi clinici e ha voluto lavorare con Owkin grazie al suo “set di dati gratuito”. Owkin utilizza l’apprendimento federato, una tecnica di apprendimento automatico, per addestrare il suo algoritmo sui dati dell’ospedale, senza mai vedere i dati stessi.

Thomas Clozel, amministratore delegato di Owkin, ha affermato che le aziende farmaceutiche erano più interessate a investire in un modo per “hackerare il sistema”, piuttosto che acquisire un singolo potenziale farmaco di una biotecnologia. “Tutti vogliono davvero credere che ci sia un modo per trovare non un trattamento in 10 anni, ma 10”.