Dom. Lug 14th, 2024
Guida di Working It all'intelligenza artificiale al lavoro

Si parla ovunque di come l'intelligenza artificiale generativa stia rivoluzionando la nostra vita lavorativa: dalla sua capacità di automatizzare le più banali attività quotidiane alla produzione di avatar personalizzati che ci sostituiscano nelle riunioni.

Ma quanto è consapevole il lavoratore medio delle opportunità e dei rischi per la propria carriera e come può sfruttare al meglio la tecnologia in rapida evoluzione?

La domanda ha spinto il MagicTech Lavorandoci podcast per produrre una miniserie pratica in tre parti sull'intelligenza artificiale al lavoro: cosa può fare, cosa non può fare e cosa potrebbe accadere in futuro.

Il conduttore e produttore del podcast hanno distillato ciò che hanno imparato in cinque intuizioni principali. Ascolta la serie per intero Quio da qualsiasi altra fonte audio.

1. L’intelligenza artificiale aiuta nella pianificazione della successione e nella progressione di carriera

Tutti sanno che l'IA generativa è addestrata sui dati con cui viene alimentata e, quando si tratta del suo utilizzo nel reclutamento, ciò ha i suoi lati negativi. È stata prestata molta attenzione ai potenziali pregiudizi nelle assunzioni e ad altre conseguenze sinistre (speriamo, involontarie). Se i dati contengono pregiudizi umani, questi si rifletteranno in decisioni di IA potenzialmente discriminatorie.

Ma Chano Fernández, co-amministratore delegato di Eightfold, una piattaforma di talenti basata sull'intelligenza artificiale, sottolinea i modi in cui la tecnologia può migliorare le pratiche di reclutamento.

“Di solito grande [tech] le aziende tendono a pensare alla gestione della successione per i primi 200 dirigenti”, afferma. L'intelligenza artificiale espande questo concetto, potremmo dire lo democratizza, suggerendo piani di successione per i dipendenti di livello inferiore e aiutando le aziende a identificare i candidati per i ruoli vacanti da un bacino più ampio.

Il software può evidenziare i posti vacanti a un gran numero di persone, ma una svolta è che può anche mostrare ai candidati quali competenze chiave mancano per un particolare posto vacante. Quel divario potrebbe impedire ai lavoratori di ottenere il lavoro questa volta, ma, dice Fernández, l'IA aiuta i lavoratori a guardare al futuro in modo più strutturato. Mostrerà loro come acquisire le competenze per essere idonei per quel livello di lavoro, ma suggerirà anche, “esporre diversi percorsi di carriera, diversi viaggi che [they] avrebbe potuto avere come professionista”.

Questo è utile per le aziende che si preparano ad assumere personale e stimola anche una pianificazione della carriera più creativa per i dipendenti.

2. L'ingegnere rapido sarà un lavoro molto richiesto

L’ingegneria rapida, ovvero le parole, le query e le richieste che vengono inserite in uno strumento di intelligenza artificiale per generare l’output desiderato, sarà IL lavoro richiesto del futuro (quindi quelle lauree in discipline umanistiche potrebbero non essere vane). L'intelligenza artificiale generativa è valida solo quanto le istruzioni che gli umani le danno, quindi dobbiamo sviluppare le nostre capacità comunicative, e imparerà con noi.

Marcus du Sautoy, professore Simonyi per la comprensione pubblica della scienza all'Università di Oxford, ci racconta come si sta sviluppando questa tendenza: “Non sono ancora particolarmente bravo a sollecitare [AI] per andare nella direzione in cui vorrei spingerlo. [But} I can see that there are already people who are practically artists of the prompt. They are almost writing poetry into the AI, which elicits . . . incredible visual or oral responses.”

Dan Sherratt, vice-president of creative and innovation at the design agency Poppins, gives a practical example of the basics of prompt engineering: “It still is a computer. It still responds to commands. And that is still, essentially, when you break that down to its simplest form, ones and zeros. You have to give it commands in order to receive the right answers. For example, you could ask it specifically to create a photograph that was shot on a specific kind of film, with a specific camera at a specific time of day. So recreating images is far more impressive than just using it like a stock photography search engine.”

Prompt engineering is a skill — not just a set of instructions — and companies are increasingly likely to need to hire people who are good at it.

3. AI is already taking our work — but not the good stuff

When we asked our podcast guests about AI models taking away their work, they said broadly the same thing: AI is (or will soon be) taking some of it. But it is not taking away the parts that necessarily matter to them. This reminds us of the well-established practice of “job crafting”, where workers are allowed to ditch the bits of their job that they don’t like in order to get more meaning and purpose from the parts they value. In the past, this probably meant an unfortunate colleague was landed with your boring data inputting or admin tasks. Now generative AI can do it.

To ease the demands on her time, Iliana Oris Valiente, an executive at Accenture Canada, turns to her “digital twin,” Laila. Trained on years of Accenture case studies and research reports, Laila “can and absolutely will” attend meetings in Valiente’s stead. That means tasks get done more quickly, as Valiente is freed up — and she can dodge repetitive conversations about previous projects. “By the time you’ve had [that conversation] “15 volte, non è poi così interessante”, dice.

La domanda più importante del team del podcast riguarda l'opportunità di consentire agli assistenti digitali e all'intelligenza artificiale in generale di occuparsi di più del nostro lavoro. Abbiamo chiesto a Madhumita Murgia, redattrice AI del FT e autrice di Dipendenza dal codice: vivere all'ombra dell'intelligenza artificialeper darci la sua prospettiva su cosa la tecnologia può fare — e cosa non può fare — per noi al lavoro. Ci sono due aspetti in questo: primo, quello umano. Potremmo non sentirci a nostro agio con un avatar che viene alle nostre riunioni. E cosa dice al team se un manager non si presenta mai di persona? Un gemello digitale potrebbe persino assomigliare al capo — Laila assomiglia a Iliana, per esempio — ma forse questo lo rende ancora più strano?

E, cosa ancora più importante, l'intelligenza artificiale… inventa cose. Come dice Murgia: “Penso che ci vorranno molti più cambiamenti comportamentali per far sì che questi gemelli o assistenti facciano il nostro lavoro, perché non sono completamente accurati. Sono pieni di errori. Questo è inerente, in realtà, al comportamento dei sistemi di intelligenza artificiale generativa. Inventano le cose.

“Quindi, per noi dire, 'va bene che un gemello digitale prenda appunti in una riunione cruciale su cui devo agire'? – questo è un grande salto da una prospettiva umana. Non sono convinto che ci libereremo tutti della responsabilità in merito.”

4. Il lavoro creativo realizzato dall’uomo sarà un prodotto di lusso e di alto livello

Spesso siamo felici di pagare di più per un caffè fatto in un bar alla moda, dove il barista mette il suo motivo distintivo nella schiuma, piuttosto che scegliere una bevanda (leggermente) più economica erogata al tocco di un pulsante. Questa analogia può aiutare a spiegare il potenziale futuro del lavoro creativo. Pagheremo di più per il prestigio e la superiorità di qualcosa realizzato a mano (o con la mente, in questo caso).

Per quanto riguarda l'occupazione, ciò significa che è improbabile che il lavoro creativo individuale di alto valore svolto in settori come il design e il marketing venga sostituito dall'intelligenza artificiale nel prossimo futuro.

Dan Sherratt afferma che la sua azienda utilizza l'IA “quasi esclusivamente nel processo di pitch e proposta” e non la utilizzerebbe nell'effettiva esecuzione del lavoro creativo. “È davvero, davvero buona per il lavoro concettuale e non è ancora così buona come ci si aspetterebbe nella produzione di file finiti”.

Egli nota che “il valore più alto è [already] applicato a cose che sono state realizzate con più duro lavoro[in industries such as fashion]… Si acquista un paio di scarpe personalizzate da un calzolaio italiano che ha un'attività di famiglia vecchia di centinaia di anni, rispetto a una sneaker prodotta in serie in una fabbrica sfruttatrice che non ha alcun valore intrinseco, o narrazione, da avere con sé. Quindi, creativamente, potremmo essere diretti in quella direzione”.

5. L’intelligenza artificiale può aiutare gli introversi a distinguersi

L'uso dell'intelligenza artificiale nel reclutamento è già abbastanza diffuso, con strumenti disponibili per, ad esempio, esaminare le domande di lavoro e aiutare i candidati a scrivere CV. Ali Ansari, fondatore del servizio di reclutamento micro1, fa un ulteriore passo avanti, offrendo un intervistatore avatar nel suo sistema basato sull'intelligenza artificiale per ingegneri del software. Afferma che questo può essere particolarmente utile per gli introversi e le persone con condizioni neurodiverse come l'autismo, ad esempio, che possono trovare intimidatori i colloqui faccia a faccia (sia online che di persona).

Un avatar allenta la tensione? Sì, dice Ansari. “Abbiamo visto molti commenti a riguardo, candidati che sostanzialmente dicevano: 'Sono un introverso e questo è stato davvero grandioso. Sono stato in grado di parlare del tipo di architettura di un sistema back-end o del design di un sistema front-end, senza essere nervoso perché stavo parlando con un altro essere umano'”.

Sostiene che questo tipo di colloquio digitale può migliorare l'esperienza dei candidati e “alla fine essere molto migliore di quello di un colloquio tecnico umano”.

Con l'ingresso nel mondo del lavoro di nuove generazioni, che hanno trascorso l'infanzia giocando, è probabile che gli intervistatori avatar vengano percepiti come una naturale evoluzione.