Ven. Mag 24th, 2024
I data center americani basati sull’intelligenza artificiale potrebbero utilizzare la stessa energia prodotta dai nuovi parchi solari statunitensi

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L’intelligenza artificiale generativa utilizza molta energia, anche se capire quanta è difficile. Non ha senso chiedere a ChatGPT. Non lo dirà.

Gran parte della ricerca accademica attorno al tema è stata coinvolta contando il numero di server AI spediti, ma a questo mancano tutti i tipi di cose. È impossibile sapere, ad esempio, se il nuovo hardware stia sostituendo impianti meno efficienti o se si tratti di capacità aggiuntiva. Si potrebbe aggiungere il raffreddamento, una grande variabile 50 per cento o più al fabbisogno energetico. Anche la latenza potrebbe avere importanza, poiché non sappiamo se i server vengono utilizzati per la creazione di modelli, la gestione delle richieste o valuta dork.

Goldman Sachs adotta un approccio diverso. Il team economico della banca, guidato da Hongcen Wei, ha esaminato il consumo energetico commerciale in Virginia, il più grande mercato di data center del mondo. Secondo la Virginia Economic Development Partnership, oltre il 35% di tutti i data center iperscalabili conosciuti in tutto il mondo si trovano in Virginia.

Ecco il risultato:

Consumo energetico commerciale della Virginia rispetto agli Stati Uniti esclusa la Virginia, media mobile di 12 mesi, indicizzata con le medie 2010-2016 come 100

Il consumo di energia commerciale in Virginia è aumentato del 37% dal 2016 al 2023, mentre è rimasto piuttosto stabile nella maggior parte degli altri stati, afferma Goldman.

La prima rampa riguarda probabilmente il mining di criptovalute, interrotto brevemente dalla pandemia, ma mentre il consumo di energia commerciale è diminuito negli Stati Uniti fino al 2021, il prelievo energetico della Virginia è aumentato quasi immediatamente.

Il picco della linea rossa arriva poco dopo il lancio di ChatGPT nel novembre 2022. Da allora il flatlining può essere spiegato da colli di bottiglia nella trasmissione di potenzache ha rallentato i ritmi di costruzione e spostato parte della capacità fuori dallo stato.

Goldman stima che i data center abbiano aumentato il consumo energetico della Virginia di 2,2 gigawatt nel 2023. È sufficiente per alimentare circa 1,5 milioni di case ed è equivalente alla produzione di due reattori nucleari.

I data farm della Virginia rappresentano solo lo 0,5% dell’attuale domanda elettrica totale degli Stati Uniti, quindi, anche dopo aver aggiunto installazioni in altri stati, l’effetto dell’intelligenza artificiale a livello nazionale è meno significativo per la domanda futura rispetto ai veicoli elettrici, all’elettrificazione industriale e all’aria condizionata.

Goldman prevede che il fabbisogno energetico totale degli Stati Uniti crescerà da 470 GW nel 2023 a 567 GW nel 2030, che include una triplicazione della domanda di energia dei data center da 15 GW a 45 GW. La cifra di 15 GW è quasi uguale alla capacità di tutti Parchi solari su scala industriale negli Stati Uniti schierato lo scorso anno.

Degno di nota, tuttavia, è che si prevede che la crescita della domanda di energia negli Stati Uniti supererà la crescita del PIL reale. L’ultima volta è successo negli anni ’80, quattro cicli economici fa:

Tassi di crescita medi del consumo energetico e del PIL reale degli Stati Uniti, per ciclo economico,% © Goldman Sachs

Soltanto circa il 20% dell’attuale produzione elettrica statunitense proviene da fonti rinnovabili, di cui il 60% da combustibili fossili. Speriamo che Sam Altman abbia ragione fusione nuclearealtrimenti il ​​futuro potrebbe essere nebbioso.