Il capo di Google DeepMind, Sir Demis Hassabis, ha avvertito che l’esuberanza in alcune parti del settore dell’intelligenza artificiale sembra sempre più “simile a una bolla”, sostenendo che le sue dimensioni e la sua tecnologia lasciano il gruppo Big Tech in una buona posizione per qualsiasi potenziale resa dei conti.
Il premio Nobel britannico ha dichiarato al FT che il livello di investimenti in alcuni settori dell’industria tecnologica si è allontanato dalle realtà commerciali.
“I round di seed multimiliardari in nuove start-up che non hanno ancora un prodotto, una tecnologia o altro sembrano un po’ insostenibili”, ha detto al World Economic Forum di Davos questa settimana, aggiungendo che ciò potrebbe portare a “correzioni in alcune parti del mercato”.
Il commento arriva mentre altri leader tecnologici presenti a Davos, come Jensen Huang di Nvidia e Satya Nadella di Microsoft, hanno respinto le preoccupazioni di investimenti eccessivi nel settore.
I venture capitalist si sono affrettati ad acquistare gruppi come Thinking Machine Lab dell'ex dirigente di OpenAI Mira Murati, valutato 10 miliardi di dollari appena sei mesi dopo la sua fondazione e nonostante abbia fornito pochi dettagli su ciò che sta costruendo.
La start-up ha recentemente perso un certo numero di dipendenti chiave, sollevando dubbi sulle sue prospettive a lungo termine. Ci sono state anche preoccupazioni da parte degli investitori per la corsa multimiliardaria alla costruzione di infrastrutture di intelligenza artificiale, inclusa una serie di accordi alimentati dal debito che si basano sull’utilizzo della tecnologia per continuare a crescere.
Hassabis ha affermato che la domanda di intelligenza artificiale per i prodotti Google, come il suo ultimo modello Gemini 3, è più forte che mai, insistendo sul fatto che si rivelerà “la tecnologia più trasformativa probabilmente mai inventata”.
“Se la bolla scoppia, staremo bene”, ha detto. “Abbiamo un business straordinario a cui possiamo aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale e ottenere maggiore produttività.”
L'anno scorso, Google si è ripresa da un periodo difficile dal rilascio del ChatGPT di OpenAI nel 2022. I suoi modelli di intelligenza artificiale ora superano le prestazioni del suo rivale più piccolo e il colosso della ricerca sta colmando il divario tra gli utenti di chatbot.
Questo slancio ha spinto la valutazione della società madre Alphabet oltre i 4 trilioni di dollari, rendendola la seconda azienda più grande al mondo dopo il produttore di chip Nvidia.
Hassabis sostiene inoltre che le aziende occidentali hanno ancora un vantaggio rispetto alla Cina nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Circa un anno fa il gruppo cinese DeepSeek ha sorpreso la Silicon Valley sviluppando un modello di intelligenza artificiale potente e ad accesso gratuito per una frazione del prezzo dei suoi concorrenti americani. Il comunicato ha scosso anche i mercati pubblici statunitensi, dove c’è una forte concentrazione di capitale nei titoli delle Big Tech.
Hassabis ha affermato che c'è stata una “reazione eccessiva in Occidente” a DeepSeek, sostenendo che “i laboratori cinesi non hanno ancora dimostrato di poter innovare oltre la frontiera”. Ha affermato che le aziende tecnologiche statunitensi avevano ancora un vantaggio di “circa sei mesi”.
Tuttavia, nell’ultimo anno, la Cina ha investito molto nello sviluppo di modelli leader che possano essere liberamente utilizzati dagli sviluppatori nelle applicazioni, scavalcando i rivali americani nello sviluppo di IA “aperta”.
Hassabis ha ammesso che le aziende cinesi sono “più concentrate sulle applicazioni a breve termine”, alla ricerca di ricavi immediati “piuttosto che forse su queste capacità di frontiera più impegnative nella ricerca” necessarie per ottenere l’intelligenza artificiale generale – o macchine in grado di superare le capacità umane. Questo rimane l’obiettivo nobile di gruppi sostenuti dagli Stati Uniti come DeepMind, OpenAI e Anthropic.
Il dibattito a Davos si è incentrato anche sui crescenti rischi e danni legati all’intelligenza artificiale.
Negli ultimi mesi, OpenAI è stata colpita da cause legali per le accuse che il suo chatbot aveva incoraggiato i giovani a suicidarsi. xAI di Elon Musk è stato pesantemente criticato dopo che è emerso che il suo chatbot Grok era stato utilizzato per generare immagini sessualizzate di donne e bambini.
Hassabis ha affermato che è imperativo concentrarsi sullo sviluppo sicuro e responsabile dell’IA e che l’industria dell’IA mostri al grande pubblico quali sono i vantaggi dell’IA.
“Per noi, questo significa raddoppiare la nostra intelligenza artificiale per la scienza e l'intelligenza artificiale per il lavoro medico e cose del genere, che sono una specie di bene inequivocabile nel mondo”, ha affermato.
Il co-fondatore di DeepMind ha anche affermato che i modelli di intelligenza artificiale di Google potrebbero aiutare il gruppo Big Tech a realizzare la sua visione a lungo termine di occhiali intelligenti. L’azienda ha introdotto per la prima volta gli occhiali intelligenti più di dieci anni fa, ma i dispositivi sono stati ampiamente derisi e non sono riusciti a prendere piede tra i consumatori.
L’anno scorso, Google ha annunciato partnership con gruppi di moda come Warby Parker che cercano di introdurre nuovi occhiali basati sull’intelligenza artificiale per i consumatori.
“Forse eravamo un po' troppo in anticipo sui tempi quando abbiamo iniziato per la prima volta più di 10 anni fa in Google con i dispositivi”, ha ammesso Hassabis. “Ciò che mancava era una killer app per questo. Penso che un assistente digitale universale che ti aiuti nella vita di tutti i giorni potrebbe benissimo essere quella killer app.”
Hassabis è ampiamente considerato centrale nei piani futuri di Google, avendo acquisito negli ultimi anni maggiore controllo e responsabilità sulle sue operazioni di intelligenza artificiale. Tuttavia, ha respinto le speculazioni secondo cui, in futuro, si sarebbe fatto avanti per succedere al capo di Alphabet Sundar Pichai.
“No, sono molto contento di quello che sto facendo. Amo essere vicino alla scienza e alla ricerca”, ha detto, aggiungendo, “c'è solo un limite che si può fare durante la giornata e lasciare comunque abbastanza tempo per pensare seriamente”.