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Il governo del Regno Unito vuole vendere dati pubblici anonimi. Questo ha senso. Ce n'è molto e altro ancora si accumula ogni minuto. Redvenute del settore, la Commissione europea progetti che le società di dati del Regno Unito ottengano entrate di € 30 miliardi quest'anno; Aggiungi l'UE e sono 145 miliardi di euro.
Per quanto riguarda i governi, come potrebbero dare un prezzo alle informazioni? I dati potrebbero essere il petrolio di questo secolo, ma non arriva in barili a un prezzo da banco giornaliero. L'olio costa lo stesso se l'acquirente è una compagnia aerea o produttore di giocattoli; Il valore dei dati è spesso dettato da come verrà utilizzato. Non si esaurisce ed è “non rivale”, il che significa che un determinato set di dati può essere utilizzato contemporaneamente da più parti.
C'è anche un valore temporale di dati. Un esempio: i dati che possono essere agiti nei mercati dei capitali hanno la massima utilità – e profitto – per coloro che possono agire prima.
Ad ogni modo, è roba redditizia. Gartner, una consulenza statunitense che vive i suoi dati e le sue capacità di ricerca, crema un margine lordo del 74 % nel segmento. Questo è il tipo di redditività associata a aziende a basso costo come il software aziendale, in cui gli utenti in genere pagano commissioni ricorrenti e il costo per l'aggiunta di un nuovo cliente è trascurabile.
Opportunamente, i fornitori di dati tout dati come servizio (DAA). Questo funziona meglio su un modello di abbonamento, il percorso preferito per i fornitori di dati specifici del settore, come Bloomberg per la finanza o artisti del calibro di Nielsen per la pubblicità. Tutti tranne alcuni punti percentuali delle entrate di ricerca di Gartner provengono anche da questa fonte.
Alcuni dati del governo possono essere adatti anche per la vendita su tale base. Altri dati, meno ad alta frequenza potrebbero non farlo, come quelli pianificati 137 milioni di dinosauri e altri esemplari essere digitalizzato al Museo di storia naturale. Anche set di dati apparentemente di base incorpora costi robusti: digitalizzare i record analogici, la manutenzione dei data center e l'utilizzo di sensori o altri strumenti per acquisire informazioni.
Una sfida chiave sarà quella di creare uno scambio di dati che consente ai fornitori di dati e agli utenti di trovare un qualche tipo di prezzo di cancellazione. Ciò farebbe idealmente in variabili come il costo di produzione, la manutenzione e il valore per gli utenti finali, consentendo il benchmarking dei dati.
Gli sforzi per sviluppare tali scambi devono ancora guadagnare trazione. Ce ne sono molti in Cina, dove i dati sono considerati un fattore di produzione accanto a terreni e manodopera, ma i volumi sono Nugatory. Lo scambio pionieristico di Guiyang Global Big Data – uno di circa 50 nella provincia cinese – accumulato più o meno lo stesso turnover Nella sua storia decennale mentre la borsa di Shanghai scambia in una settimana circa.
Naturalmente, nessuno è abile nei dati succhi di succo come Big Tech. Le piattaforme di meta, ad esempio, stanno passando dal servire i dati degli utenti agli inserzionisti allo stesso shebang stesso: distribuire intelligenza artificiale per scrivere e illustrare annunci su misura per gli utenti in base ai loro dati. Questa opzione non è aperta ai governi. Tuttavia, se non riesci a batterli, fornendo loro le scelte digitali e le pale è un secondo meglio.