La spinta di Google per ristabilirsi all'avanguardia nella ricerca tecnologica e nell'intelligenza artificiale questo mese ha portato le sue azioni a un livello record, placando al tempo stesso le critiche sul fatto che fosse rimasta indietro rispetto ai rivali.
Nel corso di dicembre, il gruppo Big Tech ha impressionato gli investitori con una versione più avanzata dei suoi modelli e applicazioni di intelligenza artificiale denominata Gemini 2.0, che ha battuto i rivali nei test benchmark.
In una raffica di rilasci coordinati, la società ha anche presentato una nuova generazione del suo chip acceleratore AI personalizzato – una Tensor Processing Unit (TPU) chiamata Trillium – che mira a sfidare il quasi monopolio di Nvidia sul mercato.
Google ha inoltre aggiunto la capacità di agire per conto degli utenti e compilare rapporti di ricerca complessi – Project Mariner – e rispondere a domande in tempo reale su testo, video e audio – Project Astra – anche tramite occhiali intelligenti. E questo lanciato modelli di generazione di video e immagini chiamati Veo 2 e Imagen 3.
“L'ultimo mese ha trasformato lo stato dell'intelligenza artificiale, con un ritmo in forte accelerazione solo nell'ultima settimana”, ha affermato Ethan Mollick, professore alla Wharton Business School e autore di un libro sulla tecnologia, descrivendo le versioni di Google, in particolare Veo 2, come “sorprendente”.
“Non si tratta di un progresso costante: stiamo osservando l'intelligenza artificiale fare passi da gigante oltre la nostra capacità di valutarne facilmente le implicazioni”, ha aggiunto Mollick.
Inoltre, la settimana scorsa Google ha confermato di aver fatto un passo avanti nel campo dell’informatica quantistica con un chip chiamato Willow. Può mantenere stabili i “qubit” più a lungo, riducendo gli errori e consentendo loro di eseguire calcoli utili.
Lo sostiene la società può completare attività in 5 minuti che impiegherebbero ai supercomputer convenzionali 10 settilioni di anni, ma la sfuggente tecnologia rimane ancora lontana dall'applicazione commerciale.
A ulteriore riconoscimento del suo vantaggio nella ricerca, in ottobre, Sir Demis Hassabis, fondatore del laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di Google DeepMind, e il suo collega John Jumper hanno condiviso il Premio Nobel per la chimica per aver previsto la struttura di ogni proteina conosciuta utilizzando il software di intelligenza artificiale noto come AlphaFold.
La vetrina dei progressi tecnologici – insieme a tre trimestri consecutivi di crescita degli utili a due cifre – hanno contribuito a rilanciare il prezzo delle azioni della società madre Alphabet.
Il titolo è cresciuto del 38% quest’anno e questa settimana ha toccato brevemente il massimo record di 199,91 dollari, dandogli una capitalizzazione di mercato di 2,3 trilioni di dollari. Tuttavia, resta ancora da colmare un divario di 1 trilione di dollari con Microsoft.
Dal rilascio di ChatGPT alla fine del 2022, Google sembra aver sprecato il suo vantaggio iniziale nell’intelligenza artificiale, dopo aver incubato la ricerca sottostante, in particolare quando la sua acerrima rivale Microsoft ha collaborato con OpenAI. Google ha impiegato un anno per rilasciare la sua versione comparabile, Gemini.
“Alphabet è stato analizzato al microscopio da quando è stato rilasciato ChatGPT”, ha affermato Tiffany Hsia, gestore di un portafoglio azionario statunitense presso AllianceBernstein, azionista della società. “Gemini 2.0 e il chip quantistico danno agli investitori rinnovata fiducia nel fatto che sono una delle principali potenze tecnologiche”.
In segno di crescente fiducia, l’amministratore delegato Sundar Pichai – che aveva dovuto affrontare alcune delle critiche più dure nei suoi nove anni di mandato per la lentezza del lancio dell’intelligenza artificiale in primavera – ha sfidato la sua controparte di Microsoft, Satya Nadella.
“Mi piacerebbe fare un confronto fianco a fianco tra i modelli Microsoft e i nostri modelli ogni giorno, in qualsiasi momento”, ha affermato Pichai durante il DealBook Summit all'inizio di questo mese. Ha aggiunto sorridendo che tra l'altro “usano i modelli di qualcun altro”.
Mentre l’azienda dimostra le sue capacità tecnologiche, deve capire come incorporare queste innovazioni nelle sue applicazioni commerciali e di consumo senza soffocare la creatività dei suoi ingegneri.
Pichai ha costantemente cercato di integrare l’intelligenza artificiale nel suo motore di ricerca, pur dovendo placare gli investitori preoccupati che tale mossa possa cannibalizzare i guadagni pubblicitari.
Il colosso della ricerca controlla ancora il 90% del mercato, ma per la prima volta da decenni deve affrontare una reale concorrenza da parte di prodotti basati sull’intelligenza artificiale da parte di gruppi come OpenAI, Anthropic e Perplexity che possono fornire risposte complete anziché collegamenti.
La soluzione di Google finora è stata “Panoramiche AI”, brevi risposte alle domande nella parte superiore della pagina dei risultati. I dirigenti hanno affermato che la funzionalità è popolare, ma le prime prove suggeriscono che gli utenti fanno clic sugli annunci Panoramica a un tasso inferiore, in calo dell'8% su base annua nel terzo trimestre, secondo ricerca dalla piattaforma pubblicitaria Skai.
Restano altre minacce. Dopo aver perso un grosso caso antitrust contro il suo braccio di ricerca in agosto, il Dipartimento di Giustizia sta cercando di forzare la vendita del suo browser Chrome, annullare un contratto esclusivo per diventare il motore di ricerca predefinito di Apple e condividere la raccolta di dati degli utenti che è alla base della pagina web proprietaria di Google. algoritmi di ranking, sistemi di targeting degli annunci e addestramento del modello AI.
La società è in attesa dei risultati di un altro processo di monopolio negli Stati Uniti incentrato sul business della tecnologia pubblicitaria, quando l’altra principale fonte di entrate di Alphabet potrebbe essere smantellata.
Un altro potenziale pericolo è Elon Musk. L’uomo più ricco del mondo domina il presidente eletto Donald Trump dopo aver speso 250 milioni di dollari per contribuire a vincere le elezioni americane del mese scorso, ottenendo il potere di influenzare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale e l’applicazione dell’antitrust.
La start-up xAI di Musk ha anche costruito il più grande supercomputer del mondo a Memphis, nel Tennessee, in tempi record. Soprannominato Colossus, ha collegato in rete 100.000 unità di elaborazione grafica Nvidia all'avanguardia e ha in programma di espandere il data center da 10 volte a 1 milione di chip, il che dovrebbe aiutare il chatbot Grok di xAI a raggiungere la concorrenza nel 2025.
“Sundar ora sembra più fiducioso. Poiché l'etica di Google è quella di essere perfezionista, potremmo vedere il lancio dei prodotti a un ritmo più meticoloso e calcolato, ma non dobbiamo essere così impazienti al riguardo”, ha affermato Hsia di AllianceBernstein. “Questa è una gara e i recenti sviluppi mostrano che ci sono ancora.”