Le grandi aziende tecnologiche stanno perseguendo aggressivamente investimenti e alleanze con start-up di intelligenza artificiale attraverso le loro braccia di cloud computing, sollevando questioni normative sul loro ruolo sia di fornitori che di concorrenti nella battaglia per sviluppare “l’IA generativa”.

La recente scommessa da 300 milioni di dollari di Google su Anthropic, con sede a San Francisco, è l’ultima di una serie di partnership legate al cloud tra i nascenti gruppi di intelligenza artificiale e le più grandi aziende tecnologiche del mondo.

Anthropic fa parte di una nuova ondata di giovani aziende che sviluppano sistemi di intelligenza artificiale generativa, sofisticati programmi per computer in grado di analizzare e scrivere testi e creare opere d’arte in pochi secondi, che rivaleggiano con quelli costruiti internamente da aziende molto più grandi come Google e Amazon.

La tecnologia alla base di prodotti tra cui ChatGPT di OpenAI, un chatbot in grado di conversare con gli utenti tramite testo, richiede enormi quantità di potenza di calcolo, un’infrastruttura costosa controllata dalla stessa manciata di giganti della tecnologia.

“[This] è esattamente il tipo di scenario su cui la Federal Trade Commission ha detto che si concentrerà”, ha affermato William Kovacic, ex presidente repubblicano dell’agenzia antitrust statunitense e professore di diritto antitrust alla George Washington University.

“C’è una maggiore preoccupazione su come le grandi società di servizi di informazione stiano limitando le opportunità di farsi avanti per le nuove generazioni di concorrenti”, ha affermato, aggiungendo che probabilmente presteranno “grande attenzione” a questi accordi. La FTC ha rifiutato di commentare.

Queste partnership offrono ai proprietari del cloud una visione del talento e della tecnologia all’interno delle start-up, consentendo al contempo alle aziende più piccole di eludere gli ingenti investimenti di capitale che sarebbero altrimenti necessari per costruire la propria infrastruttura di dati. Le start-up di intelligenza artificiale che devono addestrare i modelli non hanno altra scelta che precipitarsi tra le braccia di grandi aziende che offrono il cloud computing essenziale a tariffe scontate e l’accesso alle grandi quantità di capitale di cui hanno bisogno.

“I cloud amano il lock-in, costringono le persone a impegni pluriennali massicci”, ha affermato Jonathan Frankle, co-fondatore di MosaicML, un’azienda di intelligenza artificiale che sta cercando di mercificare il cloud per i suoi clienti aziendali che necessitano di modelli di intelligenza artificiale.

Dopo che il MagicTech ha riferito per la prima volta che l’investimento Google-Anthropic ha dato al gigante della ricerca una partecipazione del 10% nella società, le due società hanno annunciato una partnership cloud separata.

L’accordo fa eco all’investimento di 1 miliardo di dollari in contanti per l’informatica che Microsoft ha effettuato in OpenAI tre anni fa. A gennaio, Microsoft ha annunciato un ulteriore investimento “pluriennale e multimiliardario” in OpenAI stimato in 10 miliardi di dollari.

L’accordo ha cementato la posizione di Microsoft come fornitore esclusivo di infrastrutture per una delle principali start-up di intelligenza artificiale al mondo. L’amministratore delegato Satya Nadella ha affermato che Microsoft aveva costruito un supercomputer per gestire il lavoro di OpenAI e che ora poteva gestire alcuni calcoli di intelligenza artificiale a metà del costo dei suoi rivali. La riduzione dei costi è fondamentale per lo sviluppo ad alta intensità di calcolo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni: le stime stimano il costo di esecuzione di ChatGPT, ipotizzando 10 milioni di utenti mensili, a $ 1 milione al giorno.

Nel frattempo, l’alleanza più importante di Amazon tra le start-up di intelligenza artificiale finora è Stability AI, che a novembre ha dichiarato AWS il suo “partner cloud preferito” per la creazione e l’addestramento dei suoi modelli di generazione multimediale.

La partnership include un impegno da parte di Stability a utilizzare i chip Trainium di Amazon, processori progettati su misura che competono con l’unità di elaborazione Tensor di Google. L’accordo offre ad Amazon, che è visto da alcuni nel settore dell’intelligenza artificiale come in ritardo rispetto a Microsoft e Google in termini di capacità di intelligenza artificiale, un partner di punta per mostrare la sua piattaforma cloud. L’accordo non è esclusivo, secondo una persona che ha familiarità con i termini, lasciando Stability libero di lavorare potenzialmente con fornitori di cloud alternativi come Google Cloud. Google ha anche affermato che il suo accordo cloud con Anthropic non era esclusivo.

Tuttavia, la creazione e l’implementazione di modelli di linguaggi di grandi dimensioni con miliardi di parametri, come GPT o il modello PaLM di Google, richiedono hardware stabile, rendendo difficile spostarsi tra piattaforme diverse una volta che si è iniziato ad addestrare un modello, secondo i ricercatori di intelligenza artificiale.

Storicamente, questo tipo di dipendenza ha attirato l’attenzione delle autorità di regolamentazione antitrust in altri settori, comprese le telecomunicazioni, secondo Kovacic. “Il fatto che il tuo fornitore di un servizio chiave sia anche un tuo concorrente è una relazione intrinsecamente imbarazzante e piena di tensione.”

L’esigenza fondamentale di un provider cloud affidabile in grado di fornire l’infrastruttura informatica al volume e alla frequenza di cui ha bisogno una start-up di intelligenza artificiale generativa significa che le aziende sono rapidamente costrette a collaborare con il cloud Big Tech.

Google e Amazon hanno stretti rapporti con altre start-up di intelligenza artificiale ben finanziate che costruiscono i propri modelli linguistici, tra cui Cohere con sede in California e la società israeliana AI21 Labs, il cui co-fondatore Yoav Shoham ha venduto due delle sue precedenti società a Google.

La società di gestione del cloud YellowDog, che aiuta i clienti a passare da un servizio cloud all’altro, afferma di essere a conoscenza di diverse alleanze tra le nascenti società di intelligenza artificiale che devono ancora lanciare prodotti e fornitori di cloud, stipulate in una fase in cui sono disposte a legarsi a un fornitore e rinunciare equità.

“Alcuni accademici che vogliono entrare nella propria start-up, la loro prima conversazione è con i fornitori di servizi cloud prima ancora di reclutare sviluppatori perché sanno che è incredibilmente costoso. È fondamentale”, ha affermato Tom Beese, amministratore delegato di Yellow Dog. Ha rifiutato di nominare nessuna delle società coinvolte a causa degli accordi di non divulgazione firmati con i fornitori di cloud Big Tech.

Tali accordi potrebbero raccogliere rapidamente il controllo normativo. La legislazione mirata al cosiddetto comportamento auto-preferenziale dei giganti della tecnologia è stata avanzata al Congresso degli Stati Uniti lo scorso anno, per impedire alle grandi piattaforme online di utilizzare la loro influenza in un campo per promuovere i loro altri prodotti.

“Queste piattaforme usano il loro dominio per svantaggiare ingiustamente i loro rivali”, ha dichiarato lo scorso anno la senatrice democratica americana Amy Klobuchar in una dichiarazione. “Tutto a scapito della concorrenza e dei consumatori”.