La Formula Uno è lo sport tecnologicamente più avanzato al mondo. Da oltre un secolo è un incubatore di tecnologie future per l’industria automobilistica, petrolifera e dei pneumatici. Non sorprende quindi che il motorsport attiri ora aziende che lavorano nel campo dell’intelligenza artificiale.
Questa tecnologia in rapida evoluzione è destinata a rimodellare il settore ad alta intensità di dati delle corse dei Gran Premi. Alcuni ingegneri prevedono che un giorno l’intelligenza artificiale potrebbe occuparsi della progettazione completa di un’auto, ma non si prevede che la tecnologia sostituirà il conducente: le corse automobilistiche autonome hanno debuttato all’inizio di quest’anno in una serie separata di sport motoristici finanziata da Abu Dhabi.
Ogni vettura di F1 è dotata di 300 sensori, che generano 1,1 milioni di punti dati al secondo in pista. E la chiave per migliorare le prestazioni dell’auto e del conducente è elaborare quell’enorme volume di informazioni il più rapidamente possibile, un compito che l’intelligenza artificiale rende più semplice.
Tanuja Randery, amministratore delegato di Amazon Web Services Europe, partner della F1 e della Scuderia Ferrari, afferma che lo sport è l'ambiente perfetto per la nuova tecnologia ed è stato abbracciato da tutti i team di F1. “Forniamo loro dati per poter migliorare le loro tecniche e prestazioni”, spiega. “Considerati i miliardi di dati generati qui, la possibilità per noi di fare qualcosa con la F1 è significativa”.
James Vowles, direttore del team Williams Racing, che ha reclutato un team per lavorare sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico, afferma che la tecnologia non sarebbe potuta arrivare prima. “I dati stanno crescendo in modo esponenziale, quindi siamo già al punto in cui gli esseri umani non possono assimilare tutti i dati provenienti da un'unica macchina”, osserva.
L'intelligenza artificiale ha anche svolto un ruolo di primo piano nella definizione dei regolamenti tecnici della F1, introdotti nel 2022. Le regole vengono modificate ogni tre-cinque anni per ragioni sportive e ambientali e l'ultima serie è stata una risposta alle richieste dei fan per gare ravvicinate e maggiori sorpassi.
Il dipartimento tecnico della F1 e la Fédération Internationale de l'Automobile, l'organo di governo degli sport motoristici, sono stati a lungo in grado di simulare le prestazioni sul giro ma non erano in grado di modellare ogni aspetto delle corse, come l'effetto della scia aerodinamica generata da un'auto su quella dietro. Pertanto, gli ingegneri hanno combinato l’intelligenza artificiale con la fluidodinamica computazionale (CFD) per produrre simulazioni migliori, ottenendo un aumento del 30% dei sorpassi.
L’intelligenza artificiale può individuare modelli nelle simulazioni CFD di parti specifiche della carrozzeria. “Potresti fare 100 diverse iterazioni di un pezzo per trovare quello migliore”, afferma Rob Smedley di Smedley Group, che fornisce consulenza in F1 sull'intelligenza artificiale e sull'analisi dei dati. “Ma potrebbe esserci qualcosa in uno di quei minimi locali che non hai notato perché non lo stai cercando.
“Gli esseri umani cercano istintivamente il pezzo migliore: non siamo condizionati a cercare il pezzo sbagliato che ha del potenziale”, spiega Smedley, ex ingegnere della Ferrari e della Williams F1. “L’intelligenza artificiale aiuta i team a farlo.”
La tecnologia aiuta anche a definire la strategia di gara: le decisioni tattiche ad alta pressione che i team prendono sui tempi dei pit-stop e sulla selezione degli pneumatici, che possono vincere o perdere le gare. “È un gioco piuttosto complesso, con molte variabili diverse”, afferma Smedley. “E può esserci una variabile scatenante, come un pit stop o una safety car, che cambia il gioco. L’intelligenza artificiale è importante per governarlo, per assimilarlo e comprenderlo”.
Viene utilizzato anche per personalizzare l'esperienza dei 700 milioni di fan della F1 in tutto il mondo. AWS collabora con il gruppo software Salesforce per adattare i contenuti a diverse aree geografiche e dati demografici. “La F1 sta davvero cercando di coinvolgere un pubblico molto più femminile e più giovane, e ci riesce”, afferma Randery di AWS. “Ma, per farlo, dovresti essere in grado di localizzare i tuoi contenuti in modo significativo.”
La F1 produce feed di trasmissioni televisive dai 24 circuiti di tutto il mondo e fa sempre più affidamento sulla tecnologia AI in tutto, dalla selezione delle riprese per i replay video all'elaborazione di clip per l'output sui social media in tempo reale.
“La cosa più difficile nel coprire la F1 è che abbiamo 20 auto e l'azione che si svolge simultaneamente in un grande immobile, a 200 miglia all'ora, a differenza di uno sport da stadio, dove è proprio di fronte a te”, afferma Dean Locke, direttore della trasmissione F1 e media. “C’è una vera fame di contenuti durante la gara e subito dopo”, aggiunge. “L'apprendimento automatico può davvero aiutarci in aree come la narrazione e la grafica.”
Ne sono un esempio la recente introduzione di un grafico televisivo che mostra il tempo perso da un pilota che commette un errore in curva, o un altro che prevede quando avrà luogo una battaglia tra due piloti.
Vowles ritiene che l’intelligenza artificiale diventerà fondamentale nella progettazione delle auto da corsa. “Vedo un’auto progettata, o almeno parti dell’auto progettate con la tecnologia AI? Sì, ma tra molti, molti anni”, dice. “L'unica cosa che non voglio che cambi sono i piloti. Sono qui perché abbiamo alcuni degli atleti d’élite più incredibili al mondo che spingono se stessi e la macchina al limite”.
Al contrario, la Abu Dhabi Autonomous Racing League, o A2RL, è diventata la prima ad avere l’intelligenza artificiale come elemento di differenziazione delle prestazioni quando ha tenuto una gara inaugurale ad aprile. A2RL mette i programmatori l'uno contro l'altro per gareggiare con auto senza conducente piene di sensori e attuatori.
“Prendi le decisioni in una frazione di secondo che un pilota umano prende ogni giro per rimanere al limite dell'aderenza e delle prestazioni”, afferma Stephane Timpano, amministratore delegato di Aspire, l'agenzia governativa degli Emirati Arabi Uniti che gestisce A2RL. “Considera di farlo attraverso l’intelligenza artificiale, dove telecamere, sensori, computer e attuatori devono navigare con velocità, precisione e, soprattutto, affidabilità”.
Ma Randery insiste che la F1 non si libererà mai del fattore umano. “L’intelligenza artificiale non guiderà mai l’auto”, afferma. “Ciò che farà è migliorare i conducenti.”
Smedley è d'accordo, sottolineando che il pilota è una “parte importante” dell'attrattiva della F1. “È sempre stata la miscela perfetta tra uomo e macchina”, afferma. “La tecnologia ha sempre aiutato il conducente a essere una versione migliore di se stesso”.