Nvidia sta raccogliendo il fondatore e altri talenti di spicco da Groq, una delle start-up più importanti che mira a sfidare il dominio del produttore di chip nei processori di intelligenza artificiale.
Jonathan Ross, ex ingegnere di chip di Google che ha fondato Groq nel 2016, e il presidente della start-up Sunny Madra, sono tra coloro che si uniranno a Nvidia come parte di un accordo di licenza tecnologica, hanno annunciato le due società la vigilia di Natale.
Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, ha dichiarato in una e-mail allo staff che l'accordo con Groq “amplierebbe le capacità” dei data center costruiti attorno ai suoi chip, che lui chiama “fabbriche di intelligenza artificiale”.
“Abbiamo in programma di integrare i processori a bassa latenza di Groq nell'architettura della fabbrica AI di Nvidia, estendendo la piattaforma per servire una gamma ancora più ampia di inferenza AI e carichi di lavoro in tempo reale”, ha scritto nell'e-mail, che è stata vista dal MagicTech.
Nonostante la perdita di gran parte del suo gruppo dirigente, Groq disse essa “continuerà ad operare come società indipendente”.
Groq si è concentrato sullo sviluppo di chip in grado di accelerare l'”inferenza” dell'intelligenza artificiale, il processo di restituzione delle risposte alle domande degli utenti tramite chatbot come ChatGPT di OpenAI o Gemini di Google.
La start-up era valutata 6,9 miliardi di dollari solo a settembre, quando ha raccolto finanziamenti per 750 milioni di dollari. Groq afferma che le sue unità di elaborazione linguistica sono fino a 10 volte più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai tipi di unità di elaborazione grafica prodotte da Nvidia e dal suo principale rivale AMD.
Ross ha contribuito ad avviare il programma di chip AI Tensor Processing Unit di Google prima di partire per fondare Groq. Le TPU sono ampiamente viste come una risorsa significativa nell'arsenale di intelligenza artificiale di Google, aiutando il suo chatbot Gemini a raggiungere ChatGPT di OpenAI, che ha fatto affidamento in gran parte sui chip Nvidia.
Diverse aziende Big Tech – tra cui Microsoft, Meta e Google – hanno stretto accordi di licenza con start-up che hanno portato i migliori talenti e risorse senza effettuare un’acquisizione definitiva, dopo che il controllo antitrust sulle trattative del settore si è intensificato negli ultimi anni.
“L'antitrust sembrerebbe essere il rischio principale qui, anche se strutturare l'accordo come una licenza non esclusiva potrebbe mantenere viva la finzione della concorrenza”, ha affermato Stacy Rasgon, analista di Bernstein Research, in una nota ai clienti riguardo all'accordo di Nvidia con Groq.
Groq ha affermato che il suo accordo con Nvidia “riflette un focus condiviso sull'espansione dell'accesso all'inferenza ad alte prestazioni e a basso costo”.
L'accordo arriva poiché molti dei maggiori clienti di Nvidia stanno sviluppando i propri processori AI o esplorando alternative alle sue GPU, inclusa l'adozione delle TPU di Google.
Il FT ha riferito la scorsa settimana che Amazon era in trattative per investire più di 10 miliardi di dollari in OpenAI come parte di un accordo in cui lo sviluppatore ChatGPT avrebbe utilizzato una maggiore quantità di chip AI della serie Trainium del colosso dell'e-commerce.
Quest’anno Nvidia ha concluso una serie di accordi di investimento di alto valore, incluso l’accordo di investire fino a 100 miliardi di dollari in OpenAI.
La società ha raggiunto una valutazione record di 5mila miliardi di dollari alla fine di ottobre, ma ha visto le sue azioni diminuire man mano che crescevano le preoccupazioni sulla sostenibilità del boom dell’intelligenza artificiale. Le azioni di Nvidia sono aumentate del 36% da inizio anno, mentre quelle di Alphabet, società madre di Google, sono aumentate del 66% nello stesso periodo, spinte dal crescente entusiasmo degli investitori per i suoi ultimi modelli Gemini.
Report aggiuntivi di Hannah Murphy e Michael Acton