Dimentica i ciondoli della BBC Antiques Roadshow. Le valutazioni artistiche oggi hanno maggiori probabilità di fare affidamento sull'intelligenza artificiale per aiutare a colmare il divario tra congetture e realtà istruite, per quanto questo misterioso mercato consentirà.
“Stiamo usando l'IA per l'efficienza. Può elaborare istantaneamente milioni di punti dati, quindi ordinare, pulire ed etichettare le informazioni. Non è” Chiedi a Chatgpt il valore della mia arte “”, afferma Caroline Taylor, fondatrice di Appraisal Bureau, una giovane impresa con sede a New York.
La valutazione dell'arte è stata a lungo un'attività inesatta, ma supporta le industrie tra cui assicurazioni, banche e autorità fiscali. Gli assicuratori e le aziende che prestano contro l'arte spesso prevedono valutazioni annuali, generalmente condotte in loco, mentre negli Stati Uniti, il servizio di entrate interni richiede una valutazione qualificata per oggetti da collezione per un valore di oltre $ 5.000 per rivendicare un generoso sollievo di beneficenza. Le azioni legali, in particolare la richiesta di risarcimento dei danni da $ 377 milioni dell'anno scorso da parte del miliardario russo Dmitry Rybolovlev contro la Sotheby, spesso chiede ai periti di testimoni esperti.
“Ottenere valutazioni aggiornate è un grande mal di testa, i collezionisti lo temono solo”, afferma Taylor, un perito qualificato che in precedenza ha lavorato come consulente artistico privato. Ricorda: “Ho assunto una delle grandi aziende di valutazione per un cliente, il processo ha richiesto due mesi e mezzo e costava circa $ 3.000 per un PDF con alcuni comp [comparisons to auction prices]. ” In alcuni casi, afferma Taylor, i rapporti “erano basati su una sola fonte di dati”. I suoi processi ora coinvolgono 20 ciò che lei chiama “punti di ingestione”, che vanno dalle mostre di galleria a indicatori economici più ampi, ognuno dei quali ha “milioni di punti dati dietro di esso”.
La valutazione dell'Ufficio, lanciato nel 2021, sta guadagnando terreno nel mercato dell'arte. Ciò è tanto dovuto alla sua indipendenza quanto alla sua tecnologia (a differenza di altre società di valutazione, non gestisce aziende adiacenti come consulenza, prestiti o vendite). “Una società di valutazione autonoma che sfrutta l'IA sta fornendo la gradita trasparenza e neutralità al mercato artistico”, afferma Rebecca Fine, CEO di Athena Art Finance, un prestatore artistico di specialità indipendente.
Questo mese, la piattaforma dell'Ufficio di valutazione sarà in diretta con un servizio di valutazione automatizzato per i collezionisti. I primi utenti includono le società di investimento Oaktree Capital e Hivemind Capital Partners: quest'ultimo gestisce un fondo per l'arte digitale, qualcosa che Taylor accoglie. “Abbiamo ancora parecchi clienti che sono NFT [non fungible token] fondi, nonostante ciò che è accaduto in quei mercati. ” Qui, però, la disinformazione abbonda.
Il fenomeno NFT si è rivelato ispirazione per l'azienda. “Li guardiamo per informare come gestiamo i dati”, afferma Taylor. “Gli NFT hanno etichettato tratti che rendono le valutazioni molto più semplici che per le belle arti. Tutti i dati sono sulla blockchain, sono già strutturati, quindi sulla nostra pipeline strutturiamo le belle arti allo stesso modo.” Dà un esempio: “Creiamo etichette, come le opere” ansiose rosse “di Rashid Johnson vendono a prezzi migliori del suo” blu ” [versions]. ”
Altre dinamiche si muovono con i mutevoli dati demografici della scena di oggi. “Se guardi ora al mercato da collezione, ci sono più acquisti a livelli più bassi, il che è più difficile da quantificare”, afferma Charlie Horell, responsabile delle belle arti e marchi di lusso presso Marsh Insurance. Trova anche che l'arte digitale e le NFT sono sempre più nel mix – Marsh è stato il primo broker a posizionare una pura politica NFT sul mercato, dice – mentre il mercato fluttuante di oggi richiede più regolari rivalutazioni. Nel complesso, dice, “L'intelligenza artificiale dà un'idea più chiara di valore assicurabile”.
Anche le aziende di valutazione tradizionali stanno prendendo atto. “Quando apprezzo un dipinto, che faccio più volte al giorno, guardo l'immagine, quindi vado a un database per trovare altre opere simili. Non saranno esattamente gli stessi, e non avranno venduto cinque giorni fa, quindi devi adattarti di conseguenza, prendere in considerazione cose come le diverse dimensioni e lo sfondo di mercato. L'abito di Sotheby. Il business di Smith ha recentemente lanciato uno strumento di gestione delle collezioni basato sull'apprezzamento automatico, chiamato Art Metadata, che fornisce agli utenti informazioni relative alle loro opere.
Smith sottolinea, tuttavia, che una volta che l'IA ha raggruppato i dati, “La fase successiva, quando si osserva la qualità relativa di un'opera contro un altro, deve essere fatta da uno specialista. Il giudizio finale richiede un esperto”. La società di Taylor utilizza anche periti qualificati per supervisionare i risultati. Ad esempio, dice, se i dati includono un prezzo di vendita segnalato da una fiera d'arte, “Controlliamo con la galleria”.
Tuttavia, l'accuratezza dell'IA è notevolmente migliorata in pochi anni, afferma Alessandro de Stasio, fondatore e CEO della piattaforma di gestione delle vendite e delle collezioni online ArtScapy, che utilizza una metodologia basata sull'intelligenza artificiale per offrire servizi tra cui valutazioni e prestiti. Ha confrontato i prezzi di vendita della piattaforma contro le loro valutazioni di intelligenza artificiale e ha scoperto che il valore della macchina era corretto circa il 65 % delle volte nel 2022, un anno dopo aver lanciato l'attività. Entro il 2023 la precisione era al 75 %, riferisce e dal 2024 questo ha raggiunto l'85 %. “La percentuale incrementale è quella che è sempre più difficile da riempire con i modelli attuali. Tuttavia, posso vedere questa chiusura entro 18 mesi”, afferma De Stasio.
Ci sono, nel frattempo, varie valutazioni in questo mercato complicato. La “sostituzione della vendita al dettaglio” è il valore di sostituzione di un'opera (comprese le metriche come le tasse per la casa di aste) ed è generalmente utilizzato dagli assicuratori. Il “valore equo di mercato” rappresenta ciò che un rivenditore pagherebbe oggi per un lavoro e la differenza tra i due può essere fino al 40 %, affermano gli esperti. Le stime della casa d'aste, che possono apparire come valutazioni, sono più probabili il risultato di intensi negoziati con i consegne e possono essere deliberatamente basse, ad esempio per incoraggiare le offerte. Le situazioni legali innescate dal divorzio o dalla libertà vigilata possono anche influire sui livelli preferiti dei prezzi.
Mentre valori precisi potrebbero sempre rimanere un'arte, i sostenitori dell'IA ritengono che il miglioramento dell'efficienza e della liquidità possa aiutare a trascinare i meccanismi del mercato artistico nel 21 ° secolo. “L'intelligenza artificiale significa che possiamo offrire valutazioni e valutazioni a una frazione del costo e ci sta dando molto tempo”, afferma De Stasio.
Per ora, però, Smith crede che la valutazione della vecchia scuola abbia ancora il suo posto. “L'intelligenza artificiale migliorerà le nostre attività, ma non siamo tutti senza lavoro.”